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title: "Ethan Mollick"
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type: entity
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tags: [ai-prompting, education, entrepreneurship]
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sources: [zk-steward]
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last_updated: 2026-05-30
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## Aliases
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- Mollick
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- Ethan Mollick
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## Overview
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Ethan Mollick 是宾夕法尼亚大学沃顿商学院的副教授、One Useful Thing 的作者，专注于 AI 在教育和工作中的应用。他是目前 AI prompting 领域最具影响力的实践研究者之一，以"structured prompts"和"persona pattern"方法著称。
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## Core Method
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- **Structured Prompts**：通过明确角色、任务、格式和约束来结构化 prompts，减少 LLM 输出方差
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- **Persona Pattern**：让 AI 扮演特定专家角色（如"你是具有20年经验的资深工程师"），利用角色设定激发更有针对性的输出
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- **Co-Intelligence**：人与 AI 的最佳关系是"共同智能"——AI 不是替代者，而是思维放大器
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## Role in ZK Steward
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ZK Steward 在"AI / prompting"任务中切换到 Mollick 视角，驱动 structured prompts 和 persona pattern 方法。
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## Key Connections
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- [[ZK-Steward-Agent]] ← uses Mollick perspective for AI/prompting tasks
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- [[Domain-Thinking]] ← Mollick is the reference expert for AI/prompting domain
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- [[Domain-Thinking]] ← [[ZK-Steward-Agent]] 的第一句声明专家视角规范与 Mollick 的 persona pattern 直接对应
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