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nexus/wiki/sources/public-cloud-learning-sessions-introduction-to-artificial-intelligence-ai-machin.md

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title: "Public Cloud Learning Sessions - Introduction to AI/ML with AWS"
type: source
tags: [AI, ML, AWS, Machine-Learning, Generative-AI, Foundation-Models, Amazon-Bedrock, MLOps]
date: 2024-02-06
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## Source File
- [[Cloud & DevOps/Public-Cloud-Learning-Sessions/09_Serverless_AI/public-cloud-learning-sessions-introduction-to-artificial-intelligence-ai-machin.md]]
## Summary用中文描述
- 核心主题AWS AI/ML 入门与生成式 AI 实践——Suraav PaulAWS 高级解决方案架构师)主讲,介绍 AI/ML 基本概念、Amazon Bedrock 基础模型服务、ML Ops 全生命周期实践
- 问题域:企业如何在 AWS 上落地 AI/ML 能力,如何选择合适的工具和服务
- 方法/机制AI 三层分类(分类 AI / 预测 AI / 生成式 AI→ Amazon Bedrock 全托管服务(基础模型 + 微调 + RAG + Agents + Guardrails→ ML Ops 三管道(数据管道 + 训练管道 + 推理管道)
- 结论/价值AWS 通过 Bedrock 民主化 AI 访问ML Ops 结合 DevOps 实践实现 ML 生命周期自动化,强调数据隐私和负责任 AI
## Key Claims用中文描述
- AI 复制需要人类智能的任务,通过机器学习从数据中创建决策逻辑或模型
- 生成式 AI 通过基础模型Foundation Models创作内容Amazon 相信大多数客户体验和应用将被生成式 AI 重塑
- Amazon Bedrock 是全托管服务,通过统一 API 提供多种基础模型访问支持微调、持续预训练、RAG 和 Agents
- ML Ops 将机器学习与运维结合,涵盖数据管道、训练管道和推理管道,解决数据溯源、模型管理和部署工作流问题
- Bedrock 仅在请求-响应周期内存储数据,确保数据隐私;公司训练数据不会被模型提供商使用
## Key Quotes
> "We believe most customer experiences and applications will be reinvented with generative AI, powered by foundation models with billions of parameters." — Suraav Paul, AWS Senior Solutions Architect
> "AI is a way to describe any system that can replicate tasks that previously required human intelligence." — Suraav Paul, AWS Senior Solutions Architect
## Key Concepts
- [[Generative-AI]]通过基础模型Foundation Models创作新内容的 AI 类型,不同于分类 AI识别模式和预测 AI预测趋势
- [[Foundation-Models]]:拥有数十亿参数的基础模型,是生成式 AI 的核心驱动力
- [[Amazon-Bedrock]]AWS 全托管生成式 AI 服务,提供对多种 FM 的统一 API 访问,内置 RAG、Agents、Guardrails
- [[RAG]]检索增强生成Retrieval Augmented Generation从公司数据源获取相关信息以生成准确响应
- [[MLOps]]:将机器学习与运维结合,通过数据管道、训练管道、推理管道实现 ML 生命周期自动化
- [[Responsible-AI]]:负责任 AI 原则,包括公平性、可解释性、鲁棒性、治理、透明度和隐私安全
## Key Entities
- [[Suraav-Paul]]AWS 高级解决方案架构师,本期主讲人
- [[Amazon-Bedrock]]AWS 提供的全托管生成式 AI 服务
- [[Amazon-SageMaker]]AWS ML 平台,用于训练、调参与推理部署
- [[Amazon-Titan]]Amazon 基础模型系列之一
- [[AWS]]Amazon Web Services云服务商
## Connections
- [[Generative-AI]] ← powered_by ← [[Foundation-Models]]
- [[Amazon-Bedrock]] ← extends ← [[Generative-AI]]
- [[RAG]] ← used_by ← [[Amazon-Bedrock]]
- [[Amazon-Bedrock]] ← part_of ← [[AWS-AI-Services]]
- [[MLOps]] ← uses ← [[Amazon-SageMaker]]
- [[MLOps]] ← extends ← [[DevOps]]
## Contradictions
- (无已知冲突)