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向量数据库	concept	vector-database rag embedding	RAG从入门到精通系列1：基础RAG	2026-04-15

Definition

专门用于存储和检索高维 Embedding Vector 的数据库，支持多种相似度衡量方法，实现高效的语义检索。

Core Functions

• 存储 Embedding Vector 及关联元数据
• 实现相似度检索（余弦相似度、点积、欧氏距离等）
• 支持 Top-k 检索（返回最相似的 k 个结果）

Popular Solutions

数据库	特点
Qdrant	Rust 编写，开源，高性能
Pinecone	云原生托管服务
Chroma	轻量级，适合本地开发
Milvus	Apache 许可，开源
Weaviate	混合搜索（向量+关键词）

Related Concepts

• Embedding：向量数据库存储的对象
• RAG：向量数据库的主要应用场景
• Retrieval：向量数据库的核心能力

Sources

• RAG从入门到精通系列1：基础RAG