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| 共识投票 (Consensus) | concept |
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2026-04-18 |
Definition
共识投票是一种多智能体架构模式，通过多个模型独立处理同一任务，然后通过多数票机制选择最常见的答案，从而抵消单个模型的随机噪声和错误。
How It Works
1. Spawn N LLMs
生成 N 个 LLM 实例。N 需要通过尝试和错误在成本与可靠性之间找到平衡。
2. Fan Out Work
将完全相同的任务分配给所有模型。
3. Fan In Results
选择最常见的答案作为最终输出。
Mathematical Basis
如果一个模型有 20% 的概率出现幻觉，那么 3 个模型出现完全相同的谎言的概率仅为 0.8%（0.2³ = 0.008）。
Nuances
- 理想情况下应使用不同模型，以降低思维同质化风险
- 确保参与者之间无反馈回路，否则群体思维和从众效应会扭曲结果
- 实验应像盲测一样进行
- 成本较高，本质上是将同一任务交给多个代理
Best For
事实核查和分类任务（例如"这是垃圾邮件吗？"）