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title: "共识投票 (Consensus)"
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type: concept
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tags: [agent-architecture, multi-agent, reliability]
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sources: [raw/AI/Multi-Agent System Reliability.md]
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last_updated: 2026-04-18
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## Definition
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共识投票是一种多智能体架构模式，通过多个模型独立处理同一任务，然后通过多数票机制选择最常见的答案，从而抵消单个模型的随机噪声和错误。
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## How It Works
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### 1. Spawn N LLMs
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生成 N 个 LLM 实例。N 需要通过尝试和错误在成本与可靠性之间找到平衡。
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### 2. Fan Out Work
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将完全相同的任务分配给所有模型。
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### 3. Fan In Results
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选择最常见的答案作为最终输出。
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## Mathematical Basis
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如果一个模型有 20% 的概率出现幻觉，那么 3 个模型出现完全相同的谎言的概率仅为 0.8%（0.2³ = 0.008）。
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## Nuances
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- 理想情况下应使用不同模型，以降低思维同质化风险
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- 确保参与者之间无反馈回路，否则群体思维和从众效应会扭曲结果
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- 实验应像盲测一样进行
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- 成本较高，本质上是将同一任务交给多个代理
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## Best For
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事实核查和分类任务（例如"这是垃圾邮件吗？"）
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## Related Concepts
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- [[多智能体系统可靠性]]
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- [[复合 SLO]]
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- [[群体思维]]
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- [[从众效应]] |