31 lines
1.4 KiB
Markdown
31 lines
1.4 KiB
Markdown
---
|
||
title: "提示词工程"
|
||
type: concept
|
||
tags: [AI, 提示词, Prompt Engineering]
|
||
sources: [清华出的deepseek使用手册-104页-真的是太厉害了-免费领取, nano-banana-pro-prompting-guide-strategies-1]
|
||
last_updated: 2026-04-28
|
||
---
|
||
|
||
## 基本定义
|
||
提示词工程(Prompt Engineering)是指通过科学设计提示语(Prompt)来提升AI使用效率的方法,是连接人类意图与AI能力的关键桥梁。
|
||
|
||
## 核心要点
|
||
- 好的提示词不是简单提问,而是**结构化表达意图**
|
||
- 需要理解AI的工作机制,才能写出高效的提示词
|
||
- 清华大学《DeepSeek从入门到精通2025》手册系统讲解了提示词设计方法
|
||
- 核心教学理念:**"授人以渔"** —— 不只告诉你怎么问,还告诉你为什么这么问
|
||
- Nano-Banana Pro 的方法论:**"像创意总监一样思考"** —— 停止标签堆砌,使用自然语言和完整句子,80% 正确时通过编辑而非重生成
|
||
|
||
## 相关来源
|
||
- [[清华出的deepseek使用手册-104页-真的是太厉害了-免费领取]]
|
||
- [[Nano-Banana Pro Prompting Guide & Strategies 1]]:强调"思维模式"(Thinking Mode)和自然语言提示,适用于图像生成领域
|
||
|
||
## 相关概念
|
||
- [[AI幻觉]]:与提示词工程密切相关,通过好的提示词设计可以有效减少AI幻觉
|
||
- [[DeepSeek]]
|
||
|
||
## Aliases
|
||
- Prompt Engineering
|
||
- 提示词设计
|
||
- Prompt Design
|