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title: 2025 年 11 个神级 AI 开源平替，GitHub 杀疯了。
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source: https://mp.weixin.qq.com/s/nEXgzvE2FUGBXCHkmbWifg
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author: shenwei
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created: 2026-01-01
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原创 逛逛 *2026年1月1日 15:04*
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先叠个甲，这里提到的众多开源平替。
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我只是把 GitHub 上同一方向最火的开源项目揪了出来，并不代表开源项目的 表现和效果一定能媲美闭源产品。
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感兴趣可以 收藏、转发 该文章，元旦快乐。
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01
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**大语言模型**
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它是一切的基石。
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2025 年，深度推理让 AI 学会了 慢思考 ， 开源内卷 把价格打成了白菜，大模型也终于从会聊天的玩具，彻底进化成了能干活的队友。
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目前 AI 大模型在国外的扛把子还是 OpenAI、Gemini、Claude 。如果说 GitHub 上的 AI 大模型开源平替，那 肯定都是国产模型了。
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毕竟小扎的 Llama 目前已经被甩好几条街了。
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DeepSeek
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2025 年的春节，DeepSeek R1 的爆火 拉开了中国通过开源策略与国外 AI 巨头差异化竞争的叙事。
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DeepSeek R1 也是 开源界首个将 o1 级深度推理拉下神坛的破壁者。
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开源地址：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1开源地址：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3
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Qwen 3
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通义千问凭借全尺寸覆盖和极致的工具调用能力，堪称 开源界的六边形战士。 是最稳、最全、最能打的基座模型了。
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流水的开源模型，铁打的通义千问。
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开源地址：https://github.com/QwenLM/Qwen3
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除了这两个，中国 AI 大模型初创公司在开源也有很亮眼的成绩，比如： 智谱 GLM、Kimi K2、 MiniMax。
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02
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**AI 生图**
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**2025 年 AI 生图领域最牛的还是 Nano Banana、Midjourney V7。**
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**Nano Banana 是** 模型推理能力反哺视觉生成的典型代表。 **Midjourney V7** 在光影质感、艺术构图以及风格一致性上的表现还是很顶。
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GitHub 上 AI 绘图领域的的开源平替肯定是 Flux 和 老牌 Stable Diffusion 3.5。
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Flux
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开源界的 Midjourney， 出自前 SD 核心团队之手。
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以前 AI 画手像鸡爪，Flux 画的手指头连指甲盖光泽都有，它是 目前人体解剖学最正确的开源模型。
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而且 Flux 能精准地在图里写出你指定的单词。这让它做海报、做 Logo 的能力直接起飞。
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开源地址：https://github.com/black-forest-labs/flux
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#### Stable Diffusion
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**瘦死的骆驼比马大，SD 的 LoRA 和 ControlNet 生态依然是最丰富的。如果你想画特定动漫角色、或者精确控制姿势，它依然是首选。**
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而且相比 Flux ，SD3.5 优化的版本更容易在中端显卡上跑起来。
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```bash
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开源地址：https://github.com/CompVis/stable-diffusion
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03
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**AI 生视频**
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**AI 生视频最顶的还是 Google 的 Veo 3，你在短视频上刷到的 拿刀切岩浆、切玻璃球、盖上蛋糕做的被子很多都是出自 Veo 3 。**
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**国内可灵、海螺、即梦也不差**
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**要在 GitHub 上找一个很强的 AI 视频生成项目，想了一下可能就是 **HunyuanVideo 了。****
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**HunyuanVideo**
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混元视频是目前开源界 参数量最大 的视频生成模型之一。参数量大通常意味着理解提示词的能力更强，画面细节更丰富。
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原生就能生成高分辨率视频， 清晰度非常高。
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作为国产模型，它对中文 Prompt 的理解是天花板级别的， 你不需要费劲写英文提示词。
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相比早期的开源模型，它的动作连贯性极强，物体移动符合物理直觉，不容易出现鬼畜变形。
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```javascript
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开源地址：https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo
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```
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04
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**通用智能体**
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如果说 2025 年最大的惊喜，可能就是 Manus 的出现。
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AI Agent 领域的年度现象级产品，甚至可以说是 定义了 AI Agent 元年的里程碑式存在。
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最近被 Meta 以几十亿美金的价格收购了。
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其实 GitHub 上有很多 AI 智能体开源项目，比如控制浏览器、控制电脑的。我之前也介绍过，感兴趣的看看下面的文章：
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[9 个 yyds 的 AI 控制电脑 GitHub 开源项目。](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxNjg4NDEzNA==&mid=2247529846&idx=1&sn=c69d9b7f030e9ca66720a56ef1ea9f79&scene=21#wechat_redirect)
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[推荐 4 个 yyds 的 AI 控制安卓手机的 GitHub 项目。](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxNjg4NDEzNA==&mid=2247529673&idx=1&sn=f2ef06b5bb096fafbf5887521c0ce10e&scene=21#wechat_redirect)
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[GitHub 淘到 1 个「AI 控制浏览器」插件，一句话帮你干活。](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxNjg4NDEzNA==&mid=2247528018&idx=1&sn=a9e726fbd92d8355a56f688931d5feac&scene=21#wechat_redirect)
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[GitHub 上 10 个令人惊艳的 Agent 开发平台，太顶了。](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxNjg4NDEzNA==&mid=2247530086&idx=1&sn=256bf22f34ffea67b789e37cdd66abd7&scene=21#wechat_redirect)
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但是 Manus 刚推出的时候，GitHub 上就涌现出很多开源平替。 目前看 Star 数量最高的是 OpenManus。
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OpenManus
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OpenManus 现在已经有 5 万的 Star 了，它的核心逻辑是 规划（Planning） -> 执行（Execution） -> 循环反馈。
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它可以自己打开浏览器，基于 browser-use 或 Playwright 技术，在 Google 搜索资料，浏览网页内容。
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如果给它一个模糊指令，它会自己拆 解步骤一步步执行 。同时它可以在本地生成的沙盒环境中编写 Python 代码并运行，用于数据处理或绘图。
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```javascript
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开源地址：https://github.com/FoundationAgents/OpenManus
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05
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**AI Coding**
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**在我这里 Claude Code、Codex 应该不算 AI 编程工具。我更喜欢把它们定义成基于终端的 AI Agent。**
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**除了 Claude Code 和 Codex， 目前最火的可能就是 Cursor 了。**
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**在大家还在通过聊天机器人的方式辅助编程，Cursor 创新的将 AI 和编辑器深度集成，重新定义了代码编辑器。**
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**如果说 Cursor 的开源平替，可能 GitHub 上的 Cline 是比较合适的选择。**
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**Cline**
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Cline 是目前 VS Code 生态中公认最强大的开源自主编程插件，被广泛认为是 Cursor 的最佳开源平替。
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它能够直接嵌入你现有的 VS Code 工作流中， 将编辑器变身为一个能深度理解项目上下文、自动读取文件、修改代码甚至运行终端命令的全自动 AI 工程师。
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Cline 不仅能通过 MCP 扩展连接本地数据库或外部工具，更重要的是它在执行任何敏感操作，比如写入文件、运行 Shell 命令时都会请求用户授权。
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这种机制既赋予了它像真人一样 自主解决复杂 Bug 和构建功能的能力 ，又完全杜绝了 AI 误操作导致删库的风险，是硬核开发者在 2025 年实现本地化 AI 编程的首选工具。
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```javascript
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开源地址：https://github.com/cline/cline
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06
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**智能体工作流**
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GitHub 上最强的 工作流 Workflow 开源项目，可能就是 n8n 和 Dify 了。
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n8n
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n8n 就像是一个连线版的自动化脚本工场，你可以把它看作是 功能更强、还能私有部署的开源版 Zapier。
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他目前有恐怖的 16 万的 Star。
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它的核心玩法是通过 拖拽节点 ，把各种互不相干的 App 串起来自动干活，省去了写代码对接 API 的麻烦。
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最近它在 AI 圈爆火，是因为它把 LangChain 等 AI 能力也做成了节点，让你能轻松把大模型嵌入到真实的业务流程里，真正让 AI 帮你处理复杂的办公琐事。
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```bash
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开源地址：https://github.com/n8n-io/n8n
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```
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Dify
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Dify 是目前市面上最拿得出手的 LLM 应用开发平台，专门帮企业和个人快速搭建带知识库 AI 机器人。
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它把复杂的模型调试、提示词编排和工作流都做成了可视化的界面，即使你不懂后端代码，也能像搭积木一样捏出一个逻辑严密的智能体。
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相比于单纯的对话框，它更像是一个成熟的 AI 后端中台，能帮你把不稳定的模型变成稳定好用的服务，直接集成到你的产品或团队协作中去。
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```javascript
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开源地址：https://github.com/langgenius/dify
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07
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**AI 搜索**
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Perplexity 是前几年就很火的 AI 搜索产品。
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搜索某个问题，它不是给你一堆蓝色的链接让你自己去点、去翻、去鉴别广告，而是 直接给你一个整理好的答案。
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### Perplexica
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### Perplexica 目前已经有 2.8K 的 Star 了。是公认的和 Perplexity 长得像、功能像，而且完全开源免费。
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它最吸引人的点在于，它是个完全开源的本地化 AI 搜索引擎，意味着你不用每个月掏 20 刀订阅费，就能在自己的电脑上拥有一个类似的 AI 搜索助理。
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它不是那种只会瞎聊天的 Chatbot，而是真的 会联网去查资料，然后把查到的东西嚼碎了总结好，最后喂给你。
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搜索源它默认接的是 SearXNG，这就避开了昂贵的 Google 搜索 API 费用，真正实现了低成本甚至零成本抓取全网数据。
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在大模型方面，它既支持接 OpenAI 这种云端 API，更支持通过接本地的 AI 大模型。这就很适合注重隐私的大佬， 你的搜索习惯和数据完全掌握在自己手里，不用担心被大公司拿去炼丹。
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开源地址：https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica
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08
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**AI 知识库**
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Google NotebookLM 真是 生产力和学习的大杀器 ，我已经离不开它了。
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特别是其独创的双人播客功能，能把枯燥晦涩的文档瞬间变成生动有趣的播客，让你听着学进去，吸收知识。
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这也是这个工具在 24 年底爆火并在 25 年持续封神的原因。
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GitHub 上有七八个开源的 NotebookLM 相关的开源项目。我之前已经做过盘点， 感兴趣的直接去下面这篇文章看看。
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[Google 神级生产力工具，所有 GitHub 开源平替都找到了。](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxNjg4NDEzNA==&mid=2247529778&idx=1&sn=048607e1a4690aae17be2a3bd0f9314e&scene=21#wechat_redirect)
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除了上面这些，还有 AI 数字人、AI 音频、具身智能、AI PPT等更细分的领域。
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后面后空在继续盘点吧。
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