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title: 养虾日记1我用 OpenClaw 管了 28 万张照片:一次真实的多设备照片整理实战
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author: shenwei
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# 养虾日记1我用 OpenClaw 管了 28 万张照片:一次真实的多设备照片整理实战
### 照片越多,备份越乱
我一直想花时间整理一下我的照片在我看来这个是非常令人头疼的巨大的工程从2002年开始用第一台数码相机开始到后来用各种相机拍照手机拍照通过网盘备份家人的手机照片的备份... 大概20多年的所有家庭照片都在这一堆文件。现在这堆文件储存在我的NAS服务器上。
问题来了:**你知道你有多少张照片吗?你知道它们都在哪儿吗?**
我的 MobileBackup 目录里躺着 68 个设备文件夹每个文件夹名字都是一串设备型号。有些是手机有些是相机有些我甚至认不出来是哪个年代的什么机器。截图、连拍、微信压缩图、HEIC 格式、JPEG 格式、RAW 文件——全混在一起。
更让人头疼的是**重复**。同一张照片iPhone 备份一次,华为手机备份一次,百度网盘同步一次,最后又手动往 NAS 里拷了一次。一个场景四五个副本,谁是原图都分不清。
### 我试过的那些"方案"
老实说,我不是没想过解决这个问题。
试过 NAS 自带的 Synology Photos内置重复检测——效果一般误报率高得离谱。试过 Mac 上的第三方照片管理工具,扫描速度慢到我睡着了还没跑完。试过自己写 Python 脚本跑 md5sum跑了两天发现目录结构太乱脚本跑一半崩了。跑到哪都不知道。
直到最近开始认真用 OpenClaw——我的 AI Agent 操作系统。
我没有给 OpenClaw 下达"去重"这样的简单指令。我只是说了我的痛点和需求:**"我有个目录,里面照片很多,来源很杂,我想整理一下,有什么方案?"**
然后它开始分析。
### AI Agent 的思维方式不一样
它没有直接推荐工具,而是先问了几个关键问题:照片格式有哪些?重复的定义是"完全相同内容"还是"同一场景的连拍"?低质量图片的判断标准是什么?删除策略是什么?
![[IMG-20260401163246284.png]]
这几个问题让我意识到,我之前所有的失败尝试,都是因为我在**没有想清楚问题的情况下就开始动手**。
OpenClaw 帮我把一个模糊的"我想整理照片"变成了一个可执行的方案:
- **精确去重**MD5 哈希比对,只删真正相同的文件
- **小文件清理**:低于 100KB 的图片大概率是截图或微信压缩图,直接移走
- **安全第一**:所有待删文件不进回收站直接删,而是先移到 `To-Be-Deleted` 目录,我可以随时检查确认
方案确定后,它又主动想到了一件事:**68 个目录28 万个文件,一次跑完不现实**。于是它帮我把任务拆成了 8 批次,每天凌晨 0 点自动执行一批,全程无需我介入。
![[IMG-20260401163246327.png]]
![[IMG-20260401163246344.png]]
![[IMG-20260401163246367.png]]
![[IMG-20260401163246386.png]]
![[IMG-20260401163246408.png]]
### 真正让我惊讶的地方
不是它脚本写得有多好,而是它的**思维方式**。
作为一个搞了二十几年技术的人,我习惯了自己想方案、自己写脚本、自己承担风险。
但是OpenClaw帮我把模糊的想法变成了清晰的结构把大任务拆成了可执行的批次把风险控制在了可接受的范围内。而这一切都是在我只说了一句"我想整理照片"之后发生的。
### 凌晨 0 点的任务
写好脚本、定好计划、设好 Cron 任务之后,这件事就交给 OpenClaw 去跑了。明天凌晨B1 批次iPhone 目录69,204 个文件)会第一个开始扫描。执行完毕后会通过 Telegram 给我发一份 Summary 报告:发现了多少重复文件、移除了多少小文件、总共清理了多少空间。
我只需要睡醒看一眼手机。
28 万张照片68 个设备,十几年的积累——现在有了一个可以信任的自动化流程来处理它们。这大概就是 AI Agent 对我来说真正的价值:**不是某个单点能力的提升,而是思维方式的升级**。
我是比利哥分享我的养虾日记我们一起让AI技术落地能真正帮我们提高效率
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*2026-03-31*