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title: "Last30Days 使用指南"
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type: source
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tags: []
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date: 2026-04-21
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## Source File
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- [[Skills/Last30Days-使用指南.md]]
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## Summary（用中文描述）
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- 核心主题：Last30Days 方法论——通过 AI Agent 自动化追踪近30天内新增/更新的内容源（网站、社交媒体、工具更新），避免信息过载
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- 问题域：个人知识管理、信息聚合、竞品监控
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- 方法/机制：配置信息源列表 → AI Agent 定时扫描 → 去重过滤 → 摘要生成 → 投递
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- 结论/价值：将"主动订阅"转变为"被动接收"，用 AI 替代人工巡检，节省 80% 信息搜集时间
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## Key Claims（用中文描述）
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- Last30Days Agent 通过定时扫描使信息追踪从主动变为被动，减少认知负担
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- 近30天内容过滤机制天然去除了过时信息，保证了内容新鲜度
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- AI 驱动的摘要生成将原始内容压缩为可操作的关键要点
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- 多渠道投递（Discord/Telegram/Email）确保用户在常用平台接收更新
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## Key Quotes
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> "信息不是力量，整理过的信息才是" — 核心价值主张
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## Key Concepts
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- [[Last 30 Days Method]]：信息追踪方法论，只关注近30天内更新内容，过滤历史噪音
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- [[信息消费习惯]]：从主动搜索到被动接收的范式转变
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## Key Entities
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- [[Last30Days]]：核心工具/方法论本身
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## Connections
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- [[Multi-Source Tech News Digest]] ← 相似模式 ← [[Last 30 Days Method]]
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- [[Personal Knowledge Base (RAG)]] ← 支持 ← [[Last 30 Days Method]]
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