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title: "上下文修剪"
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type: concept
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tags: [ai-agent, memory, context]
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last_updated: 2026-04-02
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## Definition
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通过 TTL（生存时间）和保留策略主动清理旧上下文的机制，与内存刷新配合工作。
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## Configuration
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```json
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{
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"contextPruning": {
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"mode": "cache-ttl",
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"ttl": "6h",
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"keepLastAssistants": 3
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}
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}
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```
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## Mechanism
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- 6 小时后积极修剪旧上下文
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- 保留最后 3 个 Assistants 响应
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- 结合内存刷新：Agent 早期将重要内容写入磁盘，旧上下文在导致溢出前被清理
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## Key Insight
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长会话是内存系统真正接受测试的地方。短对话很少触及压缩。是 2 小时的深度工作会话中你会丢失上下文且无法找出原因。**在负载下测试你的内存系统，而不仅仅是在快速聊天中。**
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## Related
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- [[上下文压缩]] — 导致信息丢失的机制
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- [[内存刷新]] — 在压缩前将重要内容写入磁盘
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- [[上下文窗口]] — 有限的对话历史容纳量 |