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Amazon SageMaker	entity	AWS ML AI machine-learning platform	public-cloud-learning-sessions-introduction-to-artificial-intelligence-ai-machin public-cloud-learning-sessions-opentext-ai-use-cases-20241126-160106-meeting-rec	2026-05-12

Aliases

• AWS SageMaker
• SageMaker
• 亚马逊 SageMaker

Overview

Amazon SageMaker 是 AWS 提供的全面托管机器学习平台，帮助开发者快速构建、训练和部署机器学习模型，是 ML Ops 训练管道和推理管道的核心工具。

Key Capabilities

Training Pipeline

• 特征工程（Feature Engineering）
• 模型训练（Model Training）
• 超参数调优（Hyperparameter Tuning）

Inference Pipeline

• 实时端点部署（Real-time Endpoints）
• 模型监控（Model Monitoring）

Role in MLOps

SageMaker 在 ML Ops 三管道中扮演核心角色：

1. 数据管道：使用 SageMaker Data Wrangler 进行数据准备
2. 训练管道：使用 SageMaker Training 进行模型训练和超参数调优
3. 推理管道：使用 SageMaker Endpoints 部署和管理推理端点

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• AWS AI 三层产品战略：SageMaker 属于基础设施层（ML 平台工程师用），Bedrock 属于中间层（应用开发者用）