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title: "Pandas"
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type: entity
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tags: [python, data-analysis, library]
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sources: [testing-test-results-analyzer]
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last_updated: 2026-04-28
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## Aliases
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- pandas
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- pandas DataFrame
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- pandas Series
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## Definition
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Pandas 是 Python 的核心数据分析库，提供高性能、易用的数据结构和数据分析工具，在测试结果分析中用于读取、处理和转换测试数据。
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## Usage in Test Analysis (from TestResultsAnalyzer)
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```python
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import pandas as pd
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# 读取测试结果数据
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self.test_results = pd.read_json(test_results_path)
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# 分析测试覆盖缺口
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for file_path, file_coverage in uncovered_files.items():
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if file_coverage['lines']['pct'] < 80:
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gap_analysis.append({
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'file': file_path,
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'coverage': file_coverage['lines']['pct'],
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'risk_level': self._assess_file_risk(file_path, file_coverage)
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})
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```
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## Core Data Structures
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- **Series**：一维标记数组，类似带索引的列。
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- **DataFrame**：二维表格数据结构，类似电子表格或 SQL 表。
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- **Panel**：三维数据结构（已弃用）。
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## Key Methods for Test Analysis
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- `read_json()` / `read_csv()`：加载测试结果数据。
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- `groupby()`：按类别（功能/性能/安全/集成）分组分析。
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- `describe()`：生成描述性统计摘要。
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- `merge()` / `join()`：跨数据源关联分析。
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## Connections
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- [[Statistical-Analysis]]：与 scipy 配合进行统计分析。
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- [[Quality-Metrics]]：Pandas 是质量指标计算的基础数据处理工具。
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- [[Test-Coverage-Analysis]]：Pandas 用于覆盖率数据处理和缺口分析。
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- [[Failure-Pattern-Analysis]]：Pandas 用于失败数据的分组和趋势分析。
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