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title: "Richard Feynman"
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type: entity
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tags: [physics, learning, nobel-laureate]
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sources: [zk-steward]
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last_updated: 2026-05-30
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## Aliases
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- Feynman
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- Richard P. Feynman
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## Overview
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Richard Feynman（1918–1988）是美国理论物理学家、诺贝尔物理学奖得主（1965），以量子电动力学（QED）贡献闻名，同时也是极具影响力的科学传播者。他的学习方法论——"first principles, teach to learn"——深刻影响了知识管理和 AI prompting 领域。
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## Core Method
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- **First Principles Thinking**：从最基本的公理出发推导结论，不依赖类比或既有框架
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- **Teach to Learn**：如果你不能向一个初学者解释清楚某件事，你其实并不理解它（Feynman Technique）
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- **Curiosity-Driven**：对任何问题都保持"what do you really mean by that?"的追问习惯
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## Role in ZK Steward
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ZK Steward 在"学习 / 研究"任务中切换到 Feynman 视角，驱动 deep-learning 流程中的 Feynman 测试（能否用一句话向初学者解释清楚）。
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## Key Connections
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- [[ZK-Steward-Agent]] ← uses Feynman perspective for learning/research tasks
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- [[Domain-Thinking]] ← Feynman is the reference expert for learning/research domain
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- [[Luhmann-四原则]] ← Feynman Technique 与"可独立理解"原则高度共鸣
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