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title: "Sales Data Extraction Agent"
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type: source
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tags: [Agent, Sales, Data-Extraction]
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date: 2026-04-30
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## Source File
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- [[raw/Agent/agency-agents/specialized/sales-data-extraction-agent.md]]
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## Summary（用中文描述）
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- 核心主题：Sales Data Extraction Agent — 一个专注于监控 Excel 文件并提取销售指标（MTD、YTD、Year End）的 AI Agent
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- 问题域：企业销售数据的实时采集与下游报表分发，需处理多种格式的 Excel 文件并保证数据完整性
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- 方法/机制：文件系统监控 → 灵活列名映射 → 指标类型自动识别 → PostgreSQL 事务持久化 → 下游事件通知
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- 结论/价值：实现销售数据的全自动化采集，100% 无人工干预，完整审计追踪
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## Key Claims（用中文描述）
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- Agent 通过文件系统监控（filesystem watcher）实时检测指定目录中的 .xlsx/.xls 文件（忽略 `~$` 临时锁文件），等待写入完成后触发处理流程
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- Agent 使用模糊列名匹配（fuzzy matching）处理灵活多变的 Excel schema，支持 `revenue/sales/total_sales`、`units/qty/quantity` 等多种列名变体
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- Agent 从工作表名称自动推断指标类型（MTD / YTD / Year End），并在 quota 和 revenue 同时存在时自动计算配额达成率
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- Agent 以事务方式批量插入提取的指标到 PostgreSQL，每条记录附有源文件信息以支持完整审计追踪
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- Agent 从不覆盖已有指标数据，仅在新文件版本出现时才更新；所有导入操作均记录文件名、处理行数、失败行数和时间戳
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## Key Quotes
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> "Never overwrite existing metrics without a clear update signal (new file version)" — 核心数据保护规则
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> "Match representatives by email or full name; skip unmatched rows with a warning" — 数据匹配策略
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> "Detect metric type from sheet names (MTD, YTD, Year End) with sensible defaults" — 指标类型推断逻辑
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## Key Concepts
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- [[FileSystemWatcher]]：通过文件系统监控检测新 Excel 文件，忽略 `~$` 临时锁文件，等待写入完成后触发处理
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- [[FuzzyColumnMatching]]：使用模糊列名匹配处理 Excel schema 变化，支持 `revenue/sales/total_sales`、`units/qty/quantity` 等变体
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- [[MetricTypeDetection]]：根据工作表名称（MTD / YTD / Year End）自动推断指标类型并设置默认值
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- [[QuotaAttainment]]：当 quota 和 revenue 同时存在时自动计算配额达成率 = revenue / quota
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- [[AtomicDataPersistence]]：使用 PostgreSQL 事务进行批量插入，保证数据原子性；每条记录附源文件审计字段
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- [[AuditTrail]]：每次导入记录文件名、处理行数、失败行数和时间戳，支持下游追溯
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## Key Entities
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- [[PostgreSQL]]：目标持久化数据库，Agent 将提取的指标批量写入其中
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- [[ReportDistributionAgent]]：下游消费 Agent，接收 Agent 发送的完成事件并分发报告
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## Connections
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- [[SalesDataExtractionAgent]] ← feeds ← Excel Files (source input)
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- [[ReportDistributionAgent]] ← depends_on ← [[SalesDataExtractionAgent]]
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- [[DataConsolidationAgent]] ← aggregates ← [[SalesDataExtractionAgent]] (推测：多个提取 Agent 向上游聚合)
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## Contradictions
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- 当前页面无冲突内容
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