1.1 KiB
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title, type, tags, sources, last_updated
| title | type | tags | sources | last_updated | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Context Window | concept |
|
|
2026-04-14 |
Definition
模型能处理的上下文大小，决定了对话长度和信息保留量。
典型值
| 模型 | Context Window |
|---|---|
| MiniMax-M2.7 | 200K tokens |
| deepseek-reasoner | 16K tokens |
Compaction机制
OpenClaw的对话压缩机制：
- 当对话填满Context Window时，将旧消息压缩成摘要
- 摘要抓住要点，但丢失细节（姓名、数字、具体决定）
- safeguard模式预留一半token给compaction
Memory Flush解决方案
压缩前将重要上下文写入磁盘：
{
"compaction": {
"memoryFlush": {
"enabled": true,
"softThresholdTokens": 4000
}
}
}
Connections
- Compaction ← 上下文压缩 ← Context-Window
- Memory-Flush ← 保护机制 ← Context-Window
- Embedding Vector ← 限制 ← Context-Window
- Generation ← 限制 ← Context-Window
- Indexing ← 限制 ← Context-Window