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Embedding	concept	embedding vector rag nlp	RAG从入门到精通系列1：基础RAG	2026-04-15

Definition

将文本（Word、Sentence、Document）转换为固定长度的数值向量（Embedding Vector）的技术，捕获文本的语义信息使得语义相似的内容在向量空间中距离相近。

Technical Details

• 输出为固定长度向量（如 768维、1024维、1536维）
• 语义相近的文本在向量空间中距离更近
• 支持余弦相似度、点积等多种相似度衡量方法

Embedding Model

• BAAI BGE 系列：开源中文优化 Embedding Model
• OpenAI text-embedding-3：OpenAI 官方 Embedding API
• Context Window 通常 512~8192 token

Applications

• RAG：文档和问题的向量化，支持语义检索
• 文本相似度计算
• 聚类分析
• 推荐系统

Related Concepts

• 向量数据库：存储 Embedding Vector 的数据库
• RAG：Embedding 的主要应用场景
• Token：文本被分词后的基本单位

Sources

• RAG从入门到精通系列1：基础RAG