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| Multi-Agent Consensus | concept |
|
2026-04-15 |
Definition
一种多智能体架构模式，通过多数投票提高输出可靠性。核心思想：用"相信大多数"替代"相信第一反应"。
How It Works
- 生成 N 个独立 LLM 实例（最好使用不同模型）
- 分散任务（Fan out）：给所有 Agent 相同任务
- 收集结果（Fan in）：选择最常见的答案
Reliability Math
- 单个模型幻觉率：20%
- 3个模型同时幻觉相同谎言概率：0.2³ = 0.8%
Key Requirements
- 多样性：Agent 应使用不同模型，减少同质化噪声放大
- 盲测原则：Agent 之间不能有反馈回路，否则产生 Groupthink 和从众效应
- 无干扰：独立运行，类似盲测实验
Trade-offs
- 优点：显著降低幻觉概率，适合事实核查和分类任务
- 缺点：成本高（同一任务 N 次执行），ROI 取决于任务失败成本
Best For
- 事实核查（"这封邮件是垃圾邮件吗？"）
- 分类任务
- 高可靠性要求的输出验证
Related Concepts
- Multi-Agent-Hierarchy：另一种多 Agent 协作模式
- Multi-Agent-Adversarial-Debate：对抗式架构
- Multi-Agent-Knock-out：淘汰制架构