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title: "CTP Topic 63 Optimise resource cost using automation"
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type: cloud-learning
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source-type: video
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category: "DevOps & SRE/05_FinOps"
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tags:
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- AWS
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- Cost-Optimization
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- Automation
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- CTP
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date-added: 2026-04-14
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video-source: "nas:///volume2/work/Public Cloud Learning Sessions/CTP _ Topic 63_ Optimise resource cost using automation.mp4"
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audio-source: ""
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status: summarized (Gemini 摘要)
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# CTP Topic 63 Optimise resource cost using automation
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**Source:** NAS `/volume2/work/Public Cloud Learning Sessions/CTP _ Topic 63_ Optimise resource cost using automation.mp4`
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**Type:** VIDEO | **Category:** 05_FinOps
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**Status:** ✅ 已完成（Gemini 摘要）
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## 摘要
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本次云转型学习会议的主题是"使用自动化优化资源成本"。会议重点介绍了如何通过标准化、合理选择实例类型、利用承诺计划以及实施自动化调度等方式来降低云资源成本。
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### 核心内容
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1. **批准区域（Approved Region）**
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- 推荐使用特定的云区域（AWS: Oregon, North Virginia, Frankfurt, London, Sydney, Singapore）
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- 好处：提高安全性、标准化管理、便于成本优化
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2. **实例类型选择**
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- 通用型：M6i/M6g (ARM Graviton 比 Intel 便宜 20-25%)
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- 经济型：T3/T4g (适合 R&D 开发测试环境)
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- 计算型：C 系列
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- 内存型：R 系列/X 系列
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- **关键示例**：同配置从 M 系列切换到 R 系列可节省 35% on-demand 价格
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3. **承诺计划（Commitment Plans）**
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- 1年承诺：约 40% 折扣
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- 3年承诺：约 60-64% 折扣
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- 可结合 EDP 进一步降低成本
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4. **存储优化**
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- GP2 迁移到 GP3：直接节省 20%
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- 及时删除未使用的 EBS 卷和快照
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- 避免过度分配存储空间
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5. **自动化调度（Scheduler）**
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- 基于标签的 EC2/RDS 启动/停止
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- 潜在节省：如果每天只运行 10 小时，可节省 70% 成本
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- 支持不同时区的团队需求
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- 通过 Lambda + EventBridge 实现
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### 演示环节
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Pushka 演示了如何使用 Terraform 模块配置 scheduler，通过设置标签（如 `auto shutdown = yes`）实现实例自动停止。
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## 关键概念
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- **批准区域**: 建议使用的云资源部署区域，有助于提高安全性、标准化管理和优化成本。
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- **实例类型选择**: 根据工作负载选择合适的实例家族（如M系列、T系列、C系列、R系列），以优化性能和成本。
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- **承诺计划**: 通过预先承诺使用云资源一段时间（如一年或三年），获得折扣价格。
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- **自动化调度**: 通过设置定时任务，自动启动和停止云资源，以节省非工作时间的资源成本。
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- **存储优化**: 通过选择合适的存储类型（如GP3替代GP2），及时清理无用存储，合理分配存储空间来降低存储成本。
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- **Graviton**: AWS 自研 ARM 处理器，比同规格 Intel 便宜 20-25%，已成熟用于生产环境
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## 行动项
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- [ ] 评估现有云资源的使用情况，确定可以迁移到批准区域的资源。
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- [ ] 分析不同工作负载的资源需求，选择合适的实例类型，并进行成本效益分析。
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- [ ] 评估现有云资源的使用率，考虑购买承诺计划以降低成本。
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- [ ] 在研发环境中实施自动化调度，设置定时任务自动启动和停止实例。
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- [ ] 定期清理未使用的存储卷和快照，优化存储成本。
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- [ ] 探索 Graviton 实例用于兼容的工作负载
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## 相关视频
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> [!info]+ 交叉引用
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> [[ctp-topic-XX-instance-types.md]] — 详细介绍不同实例类型的适用场景和成本效益。
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> [[ctp-topic-XX-ri-savings-plan.md]] — 深入讲解承诺计划的类型和选择策略。
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> [[ctp-topic-XX-scheduler-demo.md]] — 演示如何使用自动化调度工具来优化资源成本。
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*最后更新: 2026-04-15* |