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title: "Fallback 机制"
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type: concept
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tags: [ai-agent, model, routing]
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last_updated: 2026-04-18
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## Definition
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当默认模型不可用或出现问题时，AI Agent 系统自动切换到备选模型的机制。
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## Trigger Conditions
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1. **显式的 API 服务不可用**：503/502/429/Connection Timeout
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2. **隐性的 Token 长度溢出预判**：估计 Token 接近模型上限
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3. **配置文件的"优先级"覆盖**：Agent/Channel 特定配置覆盖全局配置
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4. **节点选择算法**：负载均衡/随机分发可能选中备选模型
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## Problem
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Fallback 机制可能切到一个比原模型更小的模型（如 16K vs 200K），导致立即 overflow。
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## Related
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- [[上下文压缩]] — OpenClaw 的 compaction 机制
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- [[模型配置层级]] — Global Config、Agent Specific Config、环境变量的分层
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- [[MiniMax-M2.7]] — 作者的默认模型，200K context
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- [[DeepSeek-Reasoner]] — 只有 16K context 的模型 |