40 lines
1.5 KiB
Markdown
40 lines
1.5 KiB
Markdown
---
|
||
title: "Agentic System"
|
||
type: concept
|
||
tags: [ai, agent, autonomy, llm]
|
||
sources: []
|
||
last_updated: 2025-05-09
|
||
---
|
||
|
||
## Aliases
|
||
- Agentic System
|
||
- AI Agentic System
|
||
- 智能体系统
|
||
|
||
## Definition
|
||
由 Agent(智能体)和 Workflow(工作流)组成的混合系统。Agent 利用 LLM 动态判断用户请求需要调用哪些工具并生成响应,而非按预定义路径执行固定的输出序列。与传统工作流的"确定性输出"不同,Agentic System 能根据上下文自适应地选择工具组合。
|
||
|
||
## Core Distinction: Workflow vs. Agent
|
||
|
||
| 维度 | Workflow | Agent |
|
||
|------|----------|-------|
|
||
| 执行逻辑 | 预定义,固定路径 | LLM 驱动,动态选择 |
|
||
| 输出 | 一致、可预测 | 随输入变化 |
|
||
| 工具选择 | 预设顺序 | 按需调用 |
|
||
| 适用场景 | 规则明确的自动化 | 需要推理和判断的任务 |
|
||
|
||
## Components
|
||
- **Agent**:核心决策单元,接收用户输入、调用 LLM、选择并执行工具
|
||
- **Memory**:保留多轮对话上下文,使 Agent 理解会话历史
|
||
- **Tools**:Agent 可调用的外部能力(API、数据库、计算模块等)
|
||
- **Workflow**:将 Agent 嵌入更大的自动化流程中
|
||
|
||
## Relationship to Other Concepts
|
||
- [[N8N]]:N8N 的 Advanced AI Agent 节点是构建 Agentic System 的低代码平台
|
||
- [[Memory in AI Agents]]:Agent 保留上下文的关键机制
|
||
- [[Tool Integration]]:Agent 调用外部能力的基础
|
||
|
||
## Sources
|
||
- [[n8n-full-tutorial-building-ai-agents-in-2025-for-beginners]]
|
||
- [[how-agentic-ai-can-help-for-cloud-devops]]
|