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title: "Compaction"
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type: concept
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last_updated: 2026-04-10
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## Definition
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Compaction 是 OpenClaw 对话上下文压缩机制，用于在 token 接近上限时将历史对话压缩为摘要，释放上下文空间。
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## Safeguard Mode
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在 safeguard 模式下，OpenClaw 会预留 16K tokens 用于执行压缩操作：
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- `reserveTokensFloor`: 压缩预留 token 下限
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- 当模型 context window 较小时（如 deepseek-reasoner 的 16K），预留空间与 context 相等导致实际可用空间为 0
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## Configuration Levels
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- **全局配置** (`openclaw.json`): 影响所有 Agent
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- **Agent 级别配置** (routing rules): 影响特定 Agent/Channel，优先级更高
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## Related
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- [[Context-Window]]: 压缩的必要性来自 context window 的限制
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- [[Agent-Routing-Rules]]: Agent 级别配置可能覆盖全局 compaction 设置
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- [[上下文压缩]]: 已在 [[养龙虾5天血泪史]] 中详细讨论
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## Sources
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- [[养虾日记4-一次「context-limit-exceeded」错误排查-我以为是小问题-结果踩了大坑]]
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- [[养龙虾5天血泪史-我的ai-agent为什么总失忆-openclaw-记忆调试全记录]]
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