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title: "Six-Sigma"
type: concept
tags: [Process-Improvement, Statistical-Quality-Control, Lean]
sources: [testing-workflow-optimizer]
last_updated: 2026-04-21
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# Six-Sigma
六西格玛方法论,由摩托罗拉在 1986 年创立通过统计分析减少流程变异和缺陷目标将每百万机会的缺陷数DPMO降低至 3.4 以下(即六西格玛水平)。
## Aliases
- Six Sigma
- 6σ
## Core Goal
**3.4 DPMO**Defects Per Million Opportunities——在考虑 1.5σ 漂移的情况下,六西格玛水平对应 99.99966% 的无缺陷率。
## Two Core Methodologies
### DMAIC用于改进现有流程
1. **Define**(定义)——识别问题,确定项目范围和目标
2. **Measure**(测量)——收集当前状态数据,建立基准
3. **Analyze**(分析)——识别变异根本原因
4. **Improve**(改进)——设计并实施解决方案
5. **Control**(控制)——建立控制机制维持改进成果
### DMADV / DFSS用于设计新流程
1. **Define**(定义)——识别需求和项目目标
2. **Measure**(测量)——测量 CTQ关键质量特性和风险
3. **Analyze**(分析)——设计方案评估
4. **Design**(设计)——详细设计
5. **Verify**(验证)——验证设计满足需求
## Belt System人员资格体系
| 等级 | 职责 |
|------|------|
| White Belt | 基础概念理解,参与改进项目 |
| Yellow Belt | 团队成员,理解 DMAIC能使用基本工具 |
| Green Belt | 项目领导者60%+ 时间投入改进项目,精通统计分析 |
| Black Belt | 专家领导者100% 投入,精通高级统计分析,培训 Green Belt |
| Master Black Belt | 战略级,培训和指导 Black Belt组织方法论推广 |
## Key Metrics
- **DPMO**Defects Per Million Opportunities每百万机会中的缺陷数
- **Sigma Level**流程能力等级1σ ≈ 690,000 DPMO → 6σ ≈ 3.4 DPMO
- **Process Capability (Cp/Cpk)**:衡量流程满足规格的能力
- **Cost of Poor Quality (COPQ)**:质量不良成本
## Connection to Lean
- Lean 关注消除浪费速度Six-Sigma 关注减少变异(质量)
- **Lean Six-Sigma**:两者融合,同时优化速度和精度,是 [[testing-workflow-optimizer]] 的核心方法论之一
## Relationship to Statistical-Process-Control
Six-Sigma 的 Analyze 和 Control 阶段大量依赖统计过程控制SPC工具控制图、过程能力分析、假设检验
## Connections
- [[Lean]] — 融合伙伴,速度+质量双优化
- [[Statistical-Process-Control]] — Six-Sigma 的统计分析基础
- [[Kaizen]] — 互补DMAIC 系统性改进 + Kaizen 渐进式持续改进