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title, type, tags, last_updated
| title | type | tags | last_updated | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 记忆系统 | concept |
|
2026-04-14 |
记忆系统
AI Agent跨会话保留上下文和知识的能力。
OpenClaw记忆机制
内置方案(builtin)
原始记忆存储在Markdown文件中,系统维护本地索引方便检索。
QMD方案
围绕workspace中的Markdown文件,使用更强的检索/索引方式。
记忆流程
对话发生
↓
Agent通过普通文件工具把重要信息写入memory/或MEMORY.md
↓
下次对话开始
↓
Agent通过memory_search/memory_get检索相关记忆
↓
相关记忆被注入到当前对话上下文
↓
Agent表现出"我记得你说过……"的能力
向量语义搜索
Semantic Memory Search使用memsearch:
- 索引Markdown记忆文件到向量数据库
- 通过含义搜索而非关键词
- SHA-256内容哈希避免重复嵌入
Workspace记忆文件
关键洞察
- 对Agent来说,真正算数的长期记忆是Markdown文件
- 向量索引只是派生缓存,可以随时重建
- 文件永不修改