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title: "记忆系统"
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type: concept
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tags: [memory, openclaw, context]
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last_updated: 2026-04-14
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# 记忆系统
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AI Agent跨会话保留上下文和知识的能力。
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## OpenClaw记忆机制
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### 内置方案（builtin）
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原始记忆存储在Markdown文件中，系统维护本地索引方便检索。
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### QMD方案
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围绕workspace中的Markdown文件，使用更强的检索/索引方式。
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### 记忆流程
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对话发生
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Agent通过普通文件工具把重要信息写入memory/或MEMORY.md
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↓
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下次对话开始
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Agent通过memory_search/memory_get检索相关记忆
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相关记忆被注入到当前对话上下文
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Agent表现出"我记得你说过……"的能力
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## 向量语义搜索
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[[Semantic Memory Search]]使用memsearch：
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- 索引Markdown记忆文件到向量数据库
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- 通过含义搜索而非关键词
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- SHA-256内容哈希避免重复嵌入
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## Workspace记忆文件
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- [[memory/]]：按日期滚动的记忆笔记
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- [[MEMORY.md]]：长期知识总表
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- 与memory/目录兼容
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## 关键洞察
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- 对Agent来说，真正算数的长期记忆是Markdown文件
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- 向量索引只是派生缓存，可以随时重建
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- 文件永不修改
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## 使用场景
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- [[第二大脑]]
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- [[个人CRM]]
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- [[健康症状追踪]]
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## 相关工具
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- [[memsearch]]：向量语义搜索工具
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- [[Milvus]]：向量数据库后端
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