42 lines
1.0 KiB
Markdown
42 lines
1.0 KiB
Markdown
---
|
||
id: llm
|
||
title: "LLM"
|
||
type: concept
|
||
tags: [AI, language-model, foundation-model]
|
||
sources:
|
||
- "[[LLM Terms Framework]]"
|
||
last_updated: 2025-12-20
|
||
---
|
||
|
||
## Definition
|
||
|
||
LLM（Large Language Model，大语言模型）是参数规模≥1B的深度学习模型，能够理解和生成人类语言。
|
||
|
||
## Core Properties
|
||
|
||
- **参数规模**：通常≥10亿参数
|
||
- **语言理解**：能够理解复杂语义
|
||
- **文本生成**：能够生成连贯、合法的文本
|
||
- **上下文学习**：能从少量示例中学习
|
||
|
||
## Key Metrics
|
||
|
||
- **Token**：基本输入单元
|
||
- 1英文字符 ≈ 0.3 token
|
||
- 1中文字符 ≈ 0.6 token
|
||
- **Context Window**：模型能接受的上下文长度
|
||
|
||
## Related Concepts
|
||
|
||
- [[Token]]：LLM的基本输入单元
|
||
- [[MCP]]：LLM与外部工具的连接协议
|
||
- [[Agent]]：LLM+MCP的智能体
|
||
- [[RAG]]：扩展LLM能力的技术
|
||
- [[Embedding]]：LLM理解文本的基础
|
||
|
||
## Connections
|
||
- [[LLM]] ← uses ← [[Token]]
|
||
- [[LLM]] ← uses ← [[MCP]]
|
||
- [[Agent]] ← combines ← [[LLM]] + [[MCP]]
|
||
- [[RAG]] ← extends ← [[LLM]]
|