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title: "MemSearch"
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type: entity
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tags: [AI-Memory, Context-Substrate, Markdown-First, Milvus, Hybrid-Search]
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sources: [ai-memory-tools-two-camps]
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last_updated: 2026-04-15
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## Basic Info
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- **Type**: 产品 / AI Memory Tool
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- **GitHub**: 1.2k stars
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- **Category**: Camp 2 — Context Substrate
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- **Infrastructure**: Milvus（Zilliz 团队）
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- **Website**: Zilliz 生态
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## Summary
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来自 Milvus 团队（Zilliz）的 Markdown 优先记忆工具。记忆是 .md 文件，人类可读、可编辑、可版本控制。Milvus 作为"影子索引"从文件派生，完全可重建。
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## Core Philosophy
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**文件是真相来源。向量搜索只是文件之上的访问层。**
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## Architecture
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- **第一层**：语义块（semantic chunks）
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- **第二层**：完整段落（full sections）
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- **第三层**：原始转录（raw transcripts）
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- 三层渐进披露（progressive disclosure）
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## Key Significance
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这个工具来自 Zilliz——向量数据库公司。他们交付的记忆系统中，他们自己的产品（Milvus）在文件下游。这是一个有意义的让步——承认了真相来源实际在哪里。
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## Hybrid Search
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- 稠密向量 + BM25 + RRF 重排（Reciprocal Rank Fusion）
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## Connections
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- [[ai-memory-tools-two-camps]] ← 来源 ← MemSearch 是文件优先哲学的典型代表
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- [[Context-Substrate]] ← 属于 ← MemSearch 是 Context Substrate 范式的代表工具
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- [[semantic-memory-search]] ← MemSearch 是 ← [[semantic-memory-search]] 的技术实现
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