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title: "Consensus Voting Pattern"
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type: concept
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last_updated: 2026-04-25
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# Consensus Voting Pattern
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## 定义
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多智能体系统的共识投票模式——将同一任务分配给N个LLM，选取出现次数最多的答案作为最终结果。
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## 核心公式
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若单个模型幻觉概率为 P，则N个模型同时幻觉相同谎言的概率为 P^N。
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- 示例：P=0.2（20%幻觉率），N=3 → 0.2³ = 0.008（0.8%）
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## 核心机制
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1. **Spawn N LLMs**：N需要通过试验找到成本与可靠性的平衡点
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2. **Fan out work**：给所有Agent完全相同的任务
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3. **Fan in results**：选取最常见的答案
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## 关键要求
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- Agent之间**无反馈回路**，否则群体思维（Groupthink）和从众效应会扭曲结果
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- 理想情况下各Agent使用不同模型，降低思维同质化风险
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- 实验应像盲测一样进行
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## 适用场景
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- 事实核查（Fact-checking）
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- 分类任务（如"这是垃圾邮件吗？"）
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## 缺点
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成本高——本质上是将同一任务分配给多个Agent，ROI需根据任务和失败成本计算。
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## 来源
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- [[multi-agent-system-reliability]]
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- [[Composite SLO]]（概率公式类比）
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