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title: "双层记忆架构"
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type: concept
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tags: [openclaw, memory, agent]
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last_updated: 2026-04-17
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## Definition
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双层记忆架构是 OpenClaw 中解决 AI Agent 记忆问题的架构方案，由三层组成：短期记忆层、长期记忆层、self-improving 层。
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## Architecture
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### 短期记忆层
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- 文件：`memory/YYYY-MM-DD.md`
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- 作用：每天对话记录，Session 启动时读取，接上昨天工作
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- 创建时机：每次 Session 启动时检查并创建
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### 长期记忆层
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- 技术：memory-lancedb-pro（基于 LanceDB 的向量数据库）
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- 作用：重要决策、用户偏好、反复使用的流程，语义搜索找回
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- 价值：跨日期的知识复用
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### Self-Improving 层
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- 机制：每天23:00定时复盘
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- 流程：读取当天 memory → 调用 self_improvement_log → 检查 Pattern-Key 重复 → 同步到长期记忆 → 发送 Telegram 摘要
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- 核心作用：推动 Agent 行为模式持续进化
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## Three-Layer Summary
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| 层级 | 职责 |
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| 短期记忆 | 管每日上下文 |
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| 长期记忆 | 管知识 |
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| Self-Improving | 管成长 |
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## Aliases
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- 双层记忆
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## Related
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- [[Self-Improving Skill]]
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||
- [[每日复盘机制]]
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- [[OpenClaw]] |