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title: "Qdrant"
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type: entity
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tags: [vector-database, rag, rust, open-source]
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last_updated: 2025-01-16
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## Definition
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Qdrant 是用 Rust 编写的开源向量数据库（Vector Store），提供高效的 Embedding Vector 存储和相似度检索能力，支持余弦相似度、欧氏距离等多种度量方式，以及过滤（Filtering）和分组（Grouping）等高级查询功能。
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## Type
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- **Category**: 向量数据库 / Vector Database
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- **Language**: Rust
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- **Website**: qdrant.tech
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- **License**: Apache 2.0
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## Core Capabilities
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1. **向量存储**：高维向量（Embedding）的持久化存储
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2. **相似度检索**：余弦相似度、点积、欧氏距离等多种度量方式
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3. **Top-k 检索**：根据相似度排序返回最接近的 k 个向量
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4. **过滤查询**：支持基于 Payload（元数据）的预过滤，精确定位检索范围
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5. **分布式部署**：支持集群模式横向扩展
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## In RAG Context
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- [[rag从入门到精通系列1-基础rag]] 中作为 Indexing 阶段向量存储后端 + Retrieval 阶段检索引擎
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- 与 LangChain 的 Vector Store 接口无缝集成
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## Related Concepts
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- [[Vector Store]] — Qdrant 属于 Vector Store 的一种实现
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- [[RAG]] — Qdrant 是 RAG Pipeline 的基础设施组件
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- [[Retrieval]] — Qdrant 提供向量相似度检索能力
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