Auto-sync: 2026-04-17 20:17

wiki/concepts/向量嵌入.md

@@ -0,0 +1,24 @@
+---
+title: "向量嵌入"
+type: concept
+tags: [ai, data-processing]
+last_updated: 2026-04-17
+---
+
+## Definition
+将文本、图像或其他数据转换为固定维度的数值向量表示，使得语义相似的内容在向量空间中距离相近。
+
+## Applications
+- 语义搜索：用户输入自然语言查询，通过向量相似度找到相关内容
+- 语义去重：计算两个文本的向量相似度，判断是否为重复内容
+- 推荐系统：根据用户行为向量推荐相似内容
+- 聚类分析：将相似文档自动归类
+
+## Implementation
+- 常用模型：OpenAI Embedding、Sentence Transformers、BGE 等
+- 存储方式：向量数据库（Pinecone、Milvus）或 SQLite BLOB
+- 相似度计算：余弦相似度、欧氏距离等
+
+## Related
+- [[语义去重]] — 利用向量嵌入实现的内容去重技术
+- [[Second Brain]] — 使用向量嵌入实现的知识库语义搜索