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wiki/concepts/Context-Window.md

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+title: "Context Window"
+type: concept
+tags: [AI, 模型, Context]
+sources: [yang-xia-ri-ji-4, yang-long-xia-5-tian]
+last_updated: 2026-04-14
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+
+## Definition
+模型能处理的上下文大小，决定了对话长度和信息保留量。
+
+## 典型值
+| 模型 | Context Window |
+|------|---------------|
+| MiniMax-M2.7 | 200K tokens |
+| deepseek-reasoner | 16K tokens |
+
+## Compaction机制
+OpenClaw的对话压缩机制：
+- 当对话填满Context Window时，将旧消息压缩成摘要
+- 摘要抓住要点，但丢失细节（姓名、数字、具体决定）
+- safeguard模式预留一半token给compaction
+
+## Memory Flush解决方案
+压缩前将重要上下文写入磁盘：
+```json
+{
+  "compaction": {
+    "memoryFlush": {
+      "enabled": true,
+      "softThresholdTokens": 4000
+    }
+  }
+}
+```
+
+## Connections
+- [[Compaction]] ← 上下文压缩 ← [[Context-Window]]
+- [[Memory-Flush]] ← 保护机制 ← [[Context-Window]]
+- [[Embedding Vector]] ← 限制 ← [[Context-Window]]
+- [[Generation]] ← 限制 ← [[Context-Window]]
+- [[Indexing]] ← 限制 ← [[Context-Window]]