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wiki/concepts/Memory-Flush.md

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+title: "Memory Flush"
+type: concept
+tags: [AI, Agent, 记忆]
+sources: [yang-long-xia-5-tian]
+last_updated: 2026-04-14
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+## Definition
+OpenClaw在对话压缩前将重要上下文写入磁盘的机制，防止压缩过程中丢失重要信息。
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+## 工作原理
+```json
+{
+  "compaction": {
+    "memoryFlush": {
+      "enabled": true,
+      "softThresholdTokens": 4000
+    }
+  }
+}
+```
+
+当会话接近上下文限制（4000 tokens）时：
+1. 触发静默回合
+2. 提醒Agent将重要事实写入memory/YYYY-MM-DD.md
+3. 压缩运行
+4. 即使上下文摘要丢失，重要内容仍在磁盘上
+
+## 注意
+4000这个数值要根据模型context window调整：
+- 大模型（32K/128K/200K）用4000太保守，会导致频繁summary
+- 小模型可以用更激进的配置
+
+## 关键洞察
+"压缩不是敌人。压缩过程中丢失信息才是。" — 比利哥
+
+## Connections
+- [[Compaction]] ← 配合 ← [[Memory-Flush]]
+- [[Context-Window]] ← 阈值依据 ← [[Memory-Flush]]