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Memory Flush	concept	AI Agent 记忆	yang-long-xia-5-tian	2026-04-14

Definition

OpenClaw在对话压缩前将重要上下文写入磁盘的机制，防止压缩过程中丢失重要信息。

工作原理

{
  "compaction": {
    "memoryFlush": {
      "enabled": true,
      "softThresholdTokens": 4000
    }
  }
}

当会话接近上下文限制（4000 tokens）时：

1. 触发静默回合
2. 提醒Agent将重要事实写入memory/YYYY-MM-DD.md
3. 压缩运行
4. 即使上下文摘要丢失，重要内容仍在磁盘上

注意

4000这个数值要根据模型context window调整：

• 大模型（32K/128K/200K）用4000太保守，会导致频繁summary
• 小模型可以用更激进的配置

关键洞察

"压缩不是敌人。压缩过程中丢失信息才是。" — 比利哥

Connections

• Compaction ← 配合 ← Memory-Flush
• Context-Window ← 阈值依据 ← Memory-Flush