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title: "Memory Flush"
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type: concept
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tags: [AI, Agent, 记忆]
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sources: [yang-long-xia-5-tian]
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last_updated: 2026-04-14
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## Definition
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OpenClaw在对话压缩前将重要上下文写入磁盘的机制，防止压缩过程中丢失重要信息。
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## 工作原理
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```json
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{
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"compaction": {
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"memoryFlush": {
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"enabled": true,
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"softThresholdTokens": 4000
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}
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}
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}
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```
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当会话接近上下文限制（4000 tokens）时：
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1. 触发静默回合
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2. 提醒Agent将重要事实写入memory/YYYY-MM-DD.md
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3. 压缩运行
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4. 即使上下文摘要丢失，重要内容仍在磁盘上
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## 注意
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4000这个数值要根据模型context window调整：
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- 大模型（32K/128K/200K）用4000太保守，会导致频繁summary
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- 小模型可以用更激进的配置
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## 关键洞察
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"压缩不是敌人。压缩过程中丢失信息才是。" — 比利哥
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## Connections
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- [[Compaction]] ← 配合 ← [[Memory-Flush]]
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- [[Context-Window]] ← 阈值依据 ← [[Memory-Flush]]
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