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wiki/concepts/Multi-Agent-Knock-out.md

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+title: "Multi-Agent Knock-out"
+type: concept
+tags: [multi-agent, architecture, reliability, genetic-algorithm]
+last_updated: 2026-04-15
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+## Definition
+一种多智能体架构模式，借鉴遗传算法（GA）：多个 Agent 执行任务，适应度函数评估，最差者被淘汰。核心思想：用"适者生存"替代"死亡恐惧"。
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+## How It Works
+1. 将任务分配给 N 个 Agent
+2. Validator（适应度函数）决定哪些 Agent 被淘汰
+3. （可选）用获胜 Agent 的特征组合生成新 Agent 填补空缺
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+## SRE 类比
+- LLM Agent = "cattle"（牲畜，可替换）
+- 不给它命名期待它做好：启动 → 检查 → 失败则淘汰
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+## Key Requirements
+- 必须有快速验证输出的方式（如单元测试）
+- 若需人工检查所有分支则太慢，此模式优势消失
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+## Genetic Algorithm Connection
+借鉴传统 ML 的遗传算法两个要素：
+- **遗传表示**：模型及其上下文
+- **适应度函数**：淘汰函数
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+## Best For
+- 迭代式 Agent 工程开发
+- 调试阶段，不适合生产环境和大用户负载
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+## Related Concepts
+- [[Multi-Agent-Hierarchy]]：层级验证模式
+- [[Multi-Agent-Consensus]]：投票共识模式
+- [[Multi-Agent-Adversarial-Debate]]：对抗辩论模式
+- [[遗传算法]]：本模式借鉴的经典 ML 方法