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- [14个免费的AI图生视频工具,用AI让图片动起来](sources/14个免费的AI图生视频工具.md) — 14款免费AI图生视频工具盘点
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- [3.2万人收藏的Claude Skills,才是AI这条路最值得研究的一套范式](sources/Claude-Skills-研究范式.md) — Claude Skills 资源图谱与流程工程新范式
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- [7 Ways I Use NotebookLM to Make My Life Easier](sources/7-ways-NotebookLM.md) — NotebookLM 7种实际应用场景
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- [Designing for Agentic AI](sources/Designing-for-Agentic-AI.md) — Agentic AI 与 UX 设计原则
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- [LLMs、RAG、AI Agent 三个到底什么区别?](sources/LLMs-RAG-AI-Agent-三个到底什么区别.md) — LLM/RAG/AI Agent 层级关系与协同模式
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- [Multi-Agent System Reliability](sources/Multi-Agent-System-Reliability.md) — 4种多智能体可靠性架构模式
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- [如何写出完美的Prompt(提示词)?](sources/如何写出完美的Prompt(提示词)?.md) — 结构化 Prompt 构建方法论与职场能力培养
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- [RAG从入门到精通系列1:基础RAG](sources/RAG从入门到精通系列1:基础RAG.md) — Indexing-Retrieval-Generation 三阶段管道
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- [How to Get the RSS Feed For Any YouTube Channel](sources/How to Get the RSS Feed For Any YouTube Channel.md) — YouTube 频道 RSS Feed 获取方法
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- [Nano Banana 提示词框架](sources/Nano-Banana-提示词框架.md) — Google 结构化图像生成提示词 9 层框架
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- [Claude Code 调用方法总结](sources/Claude-Code调用方法总结.md) — Print Mode / TMUX 交互模式与 Skill 加载
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- [万字讲透OpenClaw Workspace深度解析](sources/万字讲透OpenClaw-Workspace深度解析.md) — OpenClaw workspace 7 大核心文件体系
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- [大模型相关术语和框架总结](sources/大模型相关术语和框架总结.md) — LLM/MCP/Agent/RAG/vLLM/Tocken/数据蒸馏核心概念
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- [GitHub 上 5000 人收藏的 Vibe Coding 神级指南](sources/GitHub-Vibe-Coding-神级指南.md) — Vibe Coding 氛围编程方法论与资源
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- [How Agentic AI can help for Cloud DevOps](sources/How-Agentic-AI-for-Cloud-DevOps.md) — Agentic AI 云运维七大应用场景
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- [使用Claude自动生成N8N工作流的实操教程](sources/使用Claude自动生成N8N工作流的实操教程.md) — Claude + n8n-mcp 自动生成工作流完整指南
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- [MCP在Cursor中的集成与应用详解](sources/MCP在Cursor中的集成与应用详解.md) — MCP 协议在 Cursor IDE 中的集成方法
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- [Google 5个Agent Skill设计模式](sources/Google-5个Agent-Skill设计模式-2026-03-19.md) — 5种经过验证的 Skill 内容设计模式
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## Entities
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- [Anthropic](entities/Anthropic.md)
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- [Viva](entities/Viva.md)
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- [Haiper](entities/Haiper.md)
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- [艺映AI](entities/艺映AI.md)
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- [Alex Ewerlöf](entities/Alex-Ewerlof.md) — 多智能体可靠性架构研究者
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- [Google](entities/Google.md)
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- [Claude Code](entities/Claude-Code.md)
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- [OpenClaw](entities/OpenClaw.md)
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- [Hermes](entities/Hermes.md)
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- [DracoVibeCoding](entities/DracoVibeCoding.md)
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- [Cursor](entities/Cursor.md) — AI 编程 IDE
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- [Windsurf](entities/Windsurf.md) — AI 编程 IDE
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- [Trae](entities/Trae.md) — AI 编程 IDE
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- [Karpathy](entities/Karpathy.md) — Vibe Coding 概念提出者
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- [vibe-coding-cn](entities/vibe-coding-cn.md) — 中文 Vibe Coding 资源库
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- [AWS](entities/AWS.md) — Amazon 云服务
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- [GCP](entities/GCP.md) — Google 云平台
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- [Azure](entities/Azure.md) — Microsoft 云平台
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- [Terraform](entities/Terraform.md) — IaC 工具
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- [CloudWatch](entities/CloudWatch.md) — AWS 监控服务
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- [n8n-mcp](entities/n8n-mcp.md) — n8n MCP 服务器
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- [czlonkowski](entities/czlonkowski.md) — n8n-mcp 项目作者
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- [Composer](entities/Composer.md) — Cursor 对话构建模块
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- [Sequential Thinking](entities/Sequential-Thinking.md) — MCP 逻辑推理工具
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- [Google](entities/Google.md) — Agent Skill 设计模式发布方
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## Concepts
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- [AI技能封装](concepts/AI技能封装.md)
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@@ -86,11 +122,43 @@
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- [智能体工作流](concepts/智能体工作流.md)
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- [AI搜索](concepts/AI搜索.md)
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- [AI知识库](concepts/AI知识库.md)
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- [结构化思维](concepts/结构化思维.md)
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- [精准表达](concepts/精准表达.md)
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- [Prompt工程](concepts/Prompt工程.md)
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- [RAG](concepts/RAG.md)
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- [Embedding](concepts/Embedding.md)
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- [向量数据库](concepts/向量数据库.md)
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- [RSS Feed](concepts/RSS-Feed.md)
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- [图生视频](concepts/图生视频.md)
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- [主体一致性](concepts/主体一致性.md)
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- [运动控制](concepts/运动控制.md)
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- [运镜控制](concepts/运镜控制.md)
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- [风格迁移](concepts/风格迁移.md)
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- [Agentic AI](concepts/Agentic-AI.md) — 能感知环境、决策、预判并自主行动的 AI 系统
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- [Multi-Agent Hierarchy](concepts/Multi-Agent-Hierarchy.md) — Supervisor+Worker+Validator 层级架构
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- [Multi-Agent Consensus](concepts/Multi-Agent-Consensus.md) — 多数投票提高输出可靠性
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- [Multi-Agent Adversarial Debate](concepts/Multi-Agent-Adversarial-Debate.md) — 对抗辩论防止 Sycophancy
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- [Multi-Agent Knock-out](concepts/Multi-Agent-Knock-out.md) — 遗传算法启发的适应度淘汰制
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- [Print Mode](concepts/Print-Mode.md) — Claude Code 非交互单次执行模式
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- [Workspace](concepts/Workspace.md) — OpenClaw Agent 工作台目录体系
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- [MCP](concepts/MCP.md) — Model Context Protocol,LLM 与外部工具的标准化协议
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- [vLLM](concepts/vLLM.md) — PagedAttention 与连续批处理的推理优化框架
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- [Token](concepts/Token.md) — LLM 基本输入单元,中文约 0.6 token/字符
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- [Vibe Coding](concepts/Vibe-Coding.md) — 氛围编程,规划驱动+AI 结对执行
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- [Self-Healing Systems](concepts/Self-Healing-Systems.md) — Agentic AI 自动检测并修复异常
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- [RCA](concepts/RCA.md) — Root Cause Analysis,AI 驱动的根因分析
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- [Multi-Cloud Governance](concepts/Multi-Cloud-Governance.md) — 跨 AWS/GCP/Azure 多云治理
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- [数据蒸馏](concepts/数据蒸馏.md) — 用大模型生成精简数据训练小模型
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- [AI工作流自动生成](concepts/AI工作流自动生成.md) — 通过自然语言描述让 AI 自动生成工作流
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- [Agent模式](concepts/Agent模式.md) — Cursor Composer 自动执行模式
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- [MCP工具链](concepts/MCP工具链.md) — 多个 MCP 工具顺序调用的工作流
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- [Agent Skill 设计模式](concepts/Agent-Skill设计模式.md) — Google 发布的 5 种 Skill 结构化设计模式
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- [Tool Wrapper](concepts/Tool-Wrapper.md) — 监听关键词动态加载规范文档的模式
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- [Generator](concepts/Generator.md) — 通过填空流程强制一致输出格式的模式
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- [Reviewer](concepts/Reviewer.md) — 分离检查清单与检查逻辑的模式
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- [Inversion](concepts/Inversion.md) — agent 先问再做收集信息的模式
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- [Pipeline](concepts/Pipeline.md) — 带硬性检查点的严格顺序工作流模式
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- [渐进式披露](concepts/渐进式披露.md) — ADK 机制,按需加载 token
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## Syntheses
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- [DevOps 核心理念](syntheses/DevOps核心理念.md)
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Reference in New Issue
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