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title, type, tags, last_updated
| title | type | tags | last_updated | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Context Passing | concept |
|
2026-04-21 |
Definition
上下文传递（Context Passing）是一种多智能体通信模式，在智能体之间传递完整的上下文信息，而非摘要或压缩版本。
Core Principle
"Copy-paste agent outputs between steps — don't summarize, use the full output"
Problem It Solves
- 摘要会丢失关键细节
- 压缩可能遗漏重要上下文
- 智能体不具备共享记忆
Best Practices
- 完整复制：将上一智能体的输出完整粘贴到下一智能体的输入
- 不要摘要：即使很长也要完整传递
- 不要解释：让接收智能体自己解析和处理完整信息
- 包含所有内容：原始输出、元数据、证据、决策理由等
Example
在 Multi-Agent Workflow: Startup MVP 中：
Sprint Prioritizer 输出 → [完整粘贴] → Backend Architect 输入
UX Researcher 输出 → [完整粘贴] → Backend Architect 输入
Backend Architect 输出 → [完整粘贴] → Frontend Developer 输入
Trade-offs
- 优点：最大化信息保留，便于接收智能体做出完整判断
- 缺点：消耗更多上下文窗口，可能需要更长的处理时间
Related Concepts
- Sequential Handoffs：顺序交接模式
- Parallel Work：并行工作模式
- Quality Gates：质量门控
- Multi-Agent Team：多智能体团队