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nexus/wiki/sources/Last30Days使用指南.md
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- Others: ChinaTextbook, Obsidian笔记系列, YouTube Channel ID, TikTok PM Django
- Skills: GOG CLI, Last30Days, baoyu-skills
- Vibe Coding: Cursor 2.0, Trae远程开发, Vibe-Kanban+OpenCode, vibe coding经验
- 微信公众号: 养虾日记1-5, AI时代赚钱
- 跨境电商: TikTok数据抓取, 选品策略, Superset Dashboard
- AI目录补充: 20个文件

Source pages: 51
Entities: TapXWorld, VibeKanban, OpenCode, Trae, SourceGrounding等
Concepts: 自举Meta生成, 5大设计原则, MD5去重, 混合搜索等
2026-04-14 20:48:34 +08:00

1.2 KiB
Raw Blame History

title, type, tags, date
title type tags date
Last30Days使用指南 source
2026-03-29

Source File

Summary

  • 核心主题Last30Days研究工具使用指南
  • 问题域:社交媒体热点追踪、竞品分析、趋势发现
  • 方法/机制聚合Reddit、X、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket等8个数据源生成结构化研究报告
  • 结论/价值帮助快速了解特定话题在近30天的全网讨论热度与趋势

Key Claims

  • Last30Days支持8个数据源按权重分为Reddit/X>YouTube/TikTok>Polymarket>Web
  • 支持快速模式(--quick)、深度模式(--deep)、对比模式(cursor vs windsurf)
  • 通过ScrapeCreators API获取Reddit/TikTok/Instagram数据
  • Polymarket赔率是最高置信度的真实市场数据

Key Concepts

Key Entities

Connections

Contradictions

  • 无冲突