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- Others: ChinaTextbook, Obsidian笔记系列, YouTube Channel ID, TikTok PM Django - Skills: GOG CLI, Last30Days, baoyu-skills - Vibe Coding: Cursor 2.0, Trae远程开发, Vibe-Kanban+OpenCode, vibe coding经验 - 微信公众号: 养虾日记1-5, AI时代赚钱 - 跨境电商: TikTok数据抓取, 选品策略, Superset Dashboard - AI目录补充: 20个文件 Source pages: 51 Entities: TapXWorld, VibeKanban, OpenCode, Trae, SourceGrounding等 Concepts: 自举Meta生成, 5大设计原则, MD5去重, 混合搜索等
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title: "Last30Days使用指南"
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type: source
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tags: []
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date: 2026-03-29
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## Source File
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- [[raw/Skills/Last30Days-使用指南.md]]
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## Summary
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- 核心主题：Last30Days研究工具使用指南
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- 问题域：社交媒体热点追踪、竞品分析、趋势发现
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- 方法/机制：聚合Reddit、X、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket等8个数据源，生成结构化研究报告
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- 结论/价值：帮助快速了解特定话题在近30天的全网讨论热度与趋势
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## Key Claims
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- Last30Days支持8个数据源，按权重分为Reddit/X>YouTube/TikTok>Polymarket>Web
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- 支持快速模式(--quick)、深度模式(--deep)、对比模式(cursor vs windsurf)
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- 通过ScrapeCreators API获取Reddit/TikTok/Instagram数据
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- Polymarket赔率是最高置信度的真实市场数据
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## Key Concepts
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- [[社交媒体研究]]：多平台内容聚合分析
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- [[对比模式]]：两个话题并排对比研究
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- [[热点追踪]]：近30天趋势发现
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## Key Entities
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- [[Last30Days]]：社交媒体研究工具
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- [[ScrapeCreators]]：Reddit/TikTok/Instagram数据API
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- [[Polymarket]]：预测市场平台
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## Connections
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- [[Last30Days]] ← aggregates ← [[社交媒体研究]]
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## Contradictions
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- 无冲突
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