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Last30Days 使用指南

Source File

raw/Skills/Last30Days-使用指南.md

概述

/last30days 研究过去 30 天内在 Reddit、X、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket 和网页上的热门内容，生成研究报告。

特点: 深度研究需要 2-8 分钟，支持 8 个数据来源，结果自动保存到 ~/Documents/Last30Days/

调用方式

python3 ~/.openclaw/skills/last30days-official/scripts/last30days.py "<话题>" --emit=compact --no-native-web --save-dir=~/Documents/Last30Days

示例

# 基本搜索
python3 ~/.openclaw/skills/last30days-official/scripts/last30days.py "AI一人公司"

# 指定 X 账号搜索
python3 ~/.openclaw/skills/last30days-official/scripts/last30days.py "OpenClaw" --x-handle=openclawai

# 对比模式
python3 ~/.openclaw/skills/last30days-official/scripts/last30days.py "cursor vs windsurf"

参数说明

数据来源

来源	权重	说明
Reddit	高	有 upvotes、comments 互动数据
X (Twitter)	高	有 likes、retweets 互动数据
YouTube	高	有观看数、likes 和字幕
TikTok	中	有观看数、likes 和标题
Instagram	中	有观看数、likes 和标题
Hacker News	中	有 points、comments
Polymarket	高	真实钱币投注，数据真实可信
Web	低	无互动数据，补充博客/新闻

权重说明: Reddit/X > YouTube > TikTok > Polymarket > Web

输出格式

1. What I Learned（研究发现）

基于 QUERY_TYPE 类型的摘要
引用真实来源（@handle、r/subreddit）
3-5 个关键模式

2. Key Patterns（关键模式）

按权重排序的模式列表
每个模式注明来源

3. Stats（统计数据）

├─ 🟠 Reddit: N threads │ N upvotes │ N comments
├─ 🔵 X: N posts │ N likes │ N reposts
├─ 🔴 YouTube: N videos │ N views │ N with transcripts
├─ 🎵 TikTok: N videos │ N views │ N likes
├─ 📸 Instagram: N reels │ N views │ N likes
├─ 🟡 HN: N stories │ N points │ N comments
├─ 📊 Polymarket: N markets │ 相关赔率
├─ 🌐 Web: N pages — Source Name, Source Name
└─ 🗣️ Top voices: @handle1, @handle2

4. Invitation（推荐下一步）

根据 QUERY_TYPE 类型推荐后续操作

API Keys 配置

在 ~/.openclaw/.env 中配置：

# 必填
SCRAPECREATORS_API_KEY=***   # Reddit + TikTok + Instagram（一个 key 覆盖三个）

# X/Twitter 搜索（2选1）
AUTH_TOKEN=***                # 方案1: 从浏览器 cookie 复制
CT0=...                     # 方案1: 从浏览器 cookie 复制
XAI_API_KEY=***        # 方案2: XAI API Key

# Web 搜索（可选）
OPENROUTER_API_KEY=***      # OpenRouter/Perplexity
TAVILY_API_KEY=***          # Brave Search
PARALLEL_API_KEY=***        # Parallel AI

# Bluesky（可选）
BSKY_HANDLE=you.bsky.social
BSKY_APP_PASSWORD=***

当前已配置

✅ SCRAPECREATORS_API_KEY
✅ XAI_API_KEY
✅ OPENROUTER_API_KEY
✅ TAVILY_API_KEY

新功能 (v2.9.5)

Bluesky 支持

需要 BSKY_HANDLE + BSKY_APP_PASSWORD
创建 app password: bsky.app/settings/app-passwords

Comparative Mode（对比模式）

"cursor vs windsurf"  # 得到并排对比

Per-project .env

在项目根目录创建 .claude/last30days.env 覆盖全局配置

SessionStart config check

Claude Code 启动时自动验证配置

最佳实践

1. 选择合适的深度

场景	推荐
测试话题	`--quick`
每周追踪	`--days=7 --quick`
深度研究	`--deep`
全面研究	默认 30 天

2. X 账号精确搜索

如果搜索人物/品牌，加上 --x-handle：

--x-handle=openclawai  # 搜索 OpenClaw 官方帖子

3. 对比模式

问 "X vs Y" 得到并排对比研究

4. Web 搜索补充

根据类型自动补充：

RECOMMENDATIONS: best {topic} recommendations
NEWS: {topic} news 2026
PROMPTING: {topic} prompts examples
GENERAL: {topic} 2026 discussion

典型使用场景

场景	推荐用法
每周行业动态	`/last30days AI工具 --days=7 --quick`
竞品深度分析	`/last30days competitor --deep --x-handle=竞品账号`
工具对比选型	`/last30days toolA vs toolB`
人物热点追踪	`/last30days person --x-handle=personHandle`
热点趋势发现	`/last30days trending_topic`

注意事项

深度研究需要 2-8 分钟，耐心等待
TikTok/Instagram 需要 ScrapeCreators API key（前 100 次免费）
建议先用 --quick 测试话题方向
Reddit 评论往往比帖子更有价值，关注 top comments
Polymarket 赔率是最高置信度的数据

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