206 lines
5.4 KiB
Markdown
206 lines
5.4 KiB
Markdown
---
|
||
title: Last30Days 使用指南
|
||
---
|
||
|
||
## Source File
|
||
- [[raw/Skills/Last30Days-使用指南.md]]
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 概述
|
||
|
||
`/last30days` 研究过去 30 天内在 Reddit、X、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket 和网页上的热门内容，生成研究报告。
|
||
|
||
**特点**: 深度研究需要 2-8 分钟，支持 8 个数据来源，结果自动保存到 `~/Documents/Last30Days/`
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 调用方式
|
||
|
||
```bash
|
||
python3 ~/.openclaw/skills/last30days-official/scripts/last30days.py "<话题>" --emit=compact --no-native-web --save-dir=~/Documents/Last30Days
|
||
```
|
||
|
||
### 示例
|
||
```bash
|
||
# 基本搜索
|
||
python3 ~/.openclaw/skills/last30days-official/scripts/last30days.py "AI一人公司"
|
||
|
||
# 指定 X 账号搜索
|
||
python3 ~/.openclaw/skills/last30days-official/scripts/last30days.py "OpenClaw" --x-handle=openclawai
|
||
|
||
# 对比模式
|
||
python3 ~/.openclaw/skills/last30days-official/scripts/last30days.py "cursor vs windsurf"
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 参数说明
|
||
|
||
| 参数 | 说明 | 示例 |
|
||
| `--days=N` | 回溯 N 天（默认30天） | `--days=7` |
|
||
| `--quick` | 快速模式（8-12条/来源） | |
|
||
| `--deep` | 深度模式（50-70条Reddit，40-60条X） | |
|
||
| `--x-handle=HANDLE` | 指定 X 账号搜索（不含@） | `--x-handle=elonmusk` |
|
||
| `--emit=compact` | 紧凑输出 | |
|
||
| `--no-native-web` | 不使用内置 web 搜索 | |
|
||
| `--save-dir=PATH` | 保存目录 | `--save-dir=~/Documents/Last30Days` |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 数据来源
|
||
|
||
| 来源 | 权重 | 说明 |
|
||
|------|------|------|
|
||
| Reddit | 高 | 有 upvotes、comments 互动数据 |
|
||
| X (Twitter) | 高 | 有 likes、retweets 互动数据 |
|
||
| YouTube | 高 | 有观看数、likes 和字幕 |
|
||
| TikTok | 中 | 有观看数、likes 和标题 |
|
||
| Instagram | 中 | 有观看数、likes 和标题 |
|
||
| Hacker News | 中 | 有 points、comments |
|
||
| Polymarket | 高 | 真实钱币投注，数据真实可信 |
|
||
| Web | 低 | 无互动数据，补充博客/新闻 |
|
||
|
||
**权重说明**: Reddit/X > YouTube > TikTok > Polymarket > Web
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 输出格式
|
||
|
||
### 1. What I Learned（研究发现）
|
||
- 基于 QUERY_TYPE 类型的摘要
|
||
- 引用真实来源（@handle、r/subreddit）
|
||
- 3-5 个关键模式
|
||
|
||
### 2. Key Patterns（关键模式）
|
||
- 按权重排序的模式列表
|
||
- 每个模式注明来源
|
||
|
||
### 3. Stats（统计数据）
|
||
```
|
||
├─ 🟠 Reddit: N threads │ N upvotes │ N comments
|
||
├─ 🔵 X: N posts │ N likes │ N reposts
|
||
├─ 🔴 YouTube: N videos │ N views │ N with transcripts
|
||
├─ 🎵 TikTok: N videos │ N views │ N likes
|
||
├─ 📸 Instagram: N reels │ N views │ N likes
|
||
├─ 🟡 HN: N stories │ N points │ N comments
|
||
├─ 📊 Polymarket: N markets │ 相关赔率
|
||
├─ 🌐 Web: N pages — Source Name, Source Name
|
||
└─ 🗣️ Top voices: @handle1, @handle2
|
||
```
|
||
|
||
### 4. Invitation（推荐下一步）
|
||
根据 QUERY_TYPE 类型推荐后续操作
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## API Keys 配置
|
||
|
||
在 `~/.openclaw/.env` 中配置：
|
||
|
||
```bash
|
||
# 必填
|
||
SCRAPECREATORS_API_KEY=*** # Reddit + TikTok + Instagram（一个 key 覆盖三个）
|
||
|
||
# X/Twitter 搜索（2选1）
|
||
AUTH_TOKEN=*** # 方案1: 从浏览器 cookie 复制
|
||
CT0=... # 方案1: 从浏览器 cookie 复制
|
||
XAI_API_KEY=*** # 方案2: XAI API Key
|
||
|
||
# Web 搜索（可选）
|
||
OPENROUTER_API_KEY=*** # OpenRouter/Perplexity
|
||
TAVILY_API_KEY=*** # Brave Search
|
||
PARALLEL_API_KEY=*** # Parallel AI
|
||
|
||
# Bluesky（可选）
|
||
BSKY_HANDLE=you.bsky.social
|
||
BSKY_APP_PASSWORD=***
|
||
```
|
||
|
||
### 当前已配置
|
||
- ✅ SCRAPECREATORS_API_KEY
|
||
- ✅ XAI_API_KEY
|
||
- ✅ OPENROUTER_API_KEY
|
||
- ✅ TAVILY_API_KEY
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 新功能 (v2.9.5)
|
||
|
||
### Bluesky 支持
|
||
- 需要 BSKY_HANDLE + BSKY_APP_PASSWORD
|
||
- 创建 app password: bsky.app/settings/app-passwords
|
||
|
||
### Comparative Mode（对比模式）
|
||
```bash
|
||
"cursor vs windsurf" # 得到并排对比
|
||
```
|
||
|
||
### Per-project .env
|
||
在项目根目录创建 `.claude/last30days.env` 覆盖全局配置
|
||
|
||
### SessionStart config check
|
||
Claude Code 启动时自动验证配置
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 最佳实践
|
||
|
||
### 1. 选择合适的深度
|
||
| 场景 | 推荐 |
|
||
|------|------|
|
||
| 测试话题 | `--quick` |
|
||
| 每周追踪 | `--days=7 --quick` |
|
||
| 深度研究 | `--deep` |
|
||
| 全面研究 | 默认 30 天 |
|
||
|
||
### 2. X 账号精确搜索
|
||
如果搜索人物/品牌，加上 `--x-handle`：
|
||
```bash
|
||
--x-handle=openclawai # 搜索 OpenClaw 官方帖子
|
||
```
|
||
|
||
### 3. 对比模式
|
||
问 "X vs Y" 得到并排对比研究
|
||
|
||
### 4. Web 搜索补充
|
||
根据类型自动补充：
|
||
- RECOMMENDATIONS: `best {topic} recommendations`
|
||
- NEWS: `{topic} news 2026`
|
||
- PROMPTING: `{topic} prompts examples`
|
||
- GENERAL: `{topic} 2026 discussion`
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 典型使用场景
|
||
|
||
| 场景 | 推荐用法 |
|
||
|------|---------|
|
||
| 每周行业动态 | `/last30days AI工具 --days=7 --quick` |
|
||
| 竞品深度分析 | `/last30days competitor --deep --x-handle=竞品账号` |
|
||
| 工具对比选型 | `/last30days toolA vs toolB` |
|
||
| 人物热点追踪 | `/last30days person --x-handle=personHandle` |
|
||
| 热点趋势发现 | `/last30days trending_topic` |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 注意事项
|
||
|
||
1. 深度研究需要 2-8 分钟，耐心等待
|
||
2. TikTok/Instagram 需要 ScrapeCreators API key（前 100 次免费）
|
||
3. 建议先用 `--quick` 测试话题方向
|
||
4. Reddit 评论往往比帖子更有价值，关注 top comments
|
||
5. Polymarket 赔率是最高置信度的数据
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 相关资源
|
||
|
||
- GitHub: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
|
||
- 技能目录: `~/.openclaw/skills/last30days-official/`
|
||
- 研究保存: `~/Documents/Last30Days/`
|
||
|
||
---
|
||
|
||
*此笔记由星辉根据 README.md 总结生成*
|