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在 Ubuntu 安装 Ollama 并运行 Qwen2.5-Coder 7B	source	ollama qwen qwen-coder ubuntu local-llm	2026-04-13	raw/Technical/Home Office/在 Ubuntu 安装 Ollama 并运行 Qwen2.5‑Coder 7B.md

Summary

• 核心主题：Ubuntu服务器安装Ollama运行Qwen2.5-Coder 7B本地大模型
• 问题域：本地LLM部署、模型服务化、API开放
• 方法/机制：Ollama一键安装 + systemd服务 + REST API暴露
• 结论/价值：构建本地AI编码助手基础设施

Key Claims

• Ollama提供一键式LLM部署
• Qwen2.5-Coder 7B适合代码生成和DevOps任务
• 默认只监听127.0.0.1，需配置才能远程访问
• GPU加速开箱即用（需CUDA）

Key Concepts

• 本地LLM：本地部署的大语言模型
• Ollama：LLM运行平台
• Qwen2.5-Coder：阿里通义千问代码模型
• REST API：模型服务接口

Key Entities

• Ollama：LLM服务平台
• Qwen2.5-Coder：代码生成模型
• Ubuntu：部署系统

系统要求

资源	最低	推荐
CPU	4核	8+核
RAM	8GB	16GB
GPU	无需	NVIDIA
磁盘	10GB	20GB

模型大小：约4.5GB

安装步骤

# 1. 安装
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# 2. 下载模型
ollama pull qwen2.5-coder:7b

# 3. 运行
ollama run qwen2.5-coder:7b

API调用

REST API

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "qwen2.5-coder:7b",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Write a bash script"}]
}'

Python调用

from ollama import chat
response = chat(model="qwen2.5-coder:7b", messages=[{"role": "user", "content": "..."}])

NodeJS调用

import ollama from 'ollama'
const response = await ollama.chat({ model: 'qwen2.5-coder:7b', messages: [...] })

开放远程API

编辑/etc/systemd/system/ollama.service，添加：

Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"

然后：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama

推荐搭配

工具	用途
Open WebUI	ChatGPT UI
n8n	AI自动化
OpenClaw	AI coding agent
LangChain	Agent framework