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# Wiki Index

## Overview
- [Overview](overview.md) — living synthesis

## Sources
- [DevOps Culture and Transformation](sources/DevOps-Culture-and-Transformation.md) — DevOps 文化、敏捷实践与转型方法论
- [2025年11个神级AI开源平替，GitHub杀疯了](sources/2025-ai-open-source-alternatives.md) — 2025年AI各领域GitHub开源平替项目盘点
- [14个免费的AI图生视频工具，用AI让图片动起来](sources/14个免费的AI图生视频工具.md) — 14款免费AI图生视频工具盘点
- [3.2万人收藏的Claude Skills，才是AI这条路最值得研究的一套范式](sources/Claude-Skills-研究范式.md) — Claude Skills 资源图谱与流程工程新范式
- [7 Ways I Use NotebookLM to Make My Life Easier](sources/7-ways-NotebookLM.md) — NotebookLM 7种实际应用场景
- [Designing for Agentic AI](sources/Designing-for-Agentic-AI.md) — Agentic AI 与 UX 设计原则
- [LLMs、RAG、AI Agent 三个到底什么区别？](sources/LLMs-RAG-AI-Agent-三个到底什么区别.md) — LLM/RAG/AI Agent 层级关系与协同模式
- [Multi-Agent System Reliability](sources/Multi-Agent-System-Reliability.md) — 4种多智能体可靠性架构模式
- [如何写出完美的Prompt（提示词）？](sources/如何写出完美的Prompt（提示词）？.md) — 结构化 Prompt 构建方法论与职场能力培养
- [RAG从入门到精通系列1：基础RAG](sources/RAG从入门到精通系列1：基础RAG.md) — Indexing-Retrieval-Generation 三阶段管道
- [How to Get the RSS Feed For Any YouTube Channel](sources/How to Get the RSS Feed For Any YouTube Channel.md) — YouTube 频道 RSS Feed 获取方法
- [Nano Banana 提示词框架](sources/Nano-Banana-提示词框架.md) — Google 结构化图像生成提示词 9 层框架
- [Claude Code 调用方法总结](sources/Claude-Code调用方法总结.md) — Print Mode / TMUX 交互模式与 Skill 加载
- [万字讲透OpenClaw Workspace深度解析](sources/万字讲透OpenClaw-Workspace深度解析.md) — OpenClaw workspace 7 大核心文件体系
- [大模型相关术语和框架总结](sources/大模型相关术语和框架总结.md) — LLM/MCP/Agent/RAG/vLLM/Tocken/数据蒸馏核心概念
- [GitHub 上 5000 人收藏的 Vibe Coding 神级指南](sources/GitHub-Vibe-Coding-神级指南.md) — Vibe Coding 氛围编程方法论与资源
- [How Agentic AI can help for Cloud DevOps](sources/How-Agentic-AI-for-Cloud-DevOps.md) — Agentic AI 云运维七大应用场景
- [使用Claude自动生成N8N工作流的实操教程](sources/使用Claude自动生成N8N工作流的实操教程.md) — Claude + n8n-mcp 自动生成工作流完整指南
- [MCP在Cursor中的集成与应用详解](sources/MCP在Cursor中的集成与应用详解.md) — MCP 协议在 Cursor IDE 中的集成方法
- [Google 5个Agent Skill设计模式](sources/Google-5个Agent-Skill设计模式-2026-03-19.md) — 5种经过验证的 Skill 内容设计模式

## Entities
- [Anthropic](entities/Anthropic.md)
- [LinkedIn](entities/LinkedIn.md)
- [Atlassian](entities/Atlassian.md)
- [GitHub](entities/GitHub.md)
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- [NotebookLM](entities/NotebookLM.md)
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- [智谱AI](entities/智谱AI.md)
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- [万相营造](entities/万相营造.md)
- [Viva](entities/Viva.md)
- [Haiper](entities/Haiper.md)
- [艺映AI](entities/艺映AI.md)
- [Alex Ewerlöf](entities/Alex-Ewerlof.md) — 多智能体可靠性架构研究者
- [Google](entities/Google.md)
- [Claude Code](entities/Claude-Code.md)
- [OpenClaw](entities/OpenClaw.md)
- [Hermes](entities/Hermes.md)
- [DracoVibeCoding](entities/DracoVibeCoding.md)
- [Cursor](entities/Cursor.md) — AI 编程 IDE
- [Windsurf](entities/Windsurf.md) — AI 编程 IDE
- [Trae](entities/Trae.md) — AI 编程 IDE
- [Karpathy](entities/Karpathy.md) — Vibe Coding 概念提出者
- [vibe-coding-cn](entities/vibe-coding-cn.md) — 中文 Vibe Coding 资源库
- [AWS](entities/AWS.md) — Amazon 云服务
- [GCP](entities/GCP.md) — Google 云平台
- [Azure](entities/Azure.md) — Microsoft 云平台
- [Terraform](entities/Terraform.md) — IaC 工具
- [CloudWatch](entities/CloudWatch.md) — AWS 监控服务
- [n8n-mcp](entities/n8n-mcp.md) — n8n MCP 服务器
- [czlonkowski](entities/czlonkowski.md) — n8n-mcp 项目作者
- [Composer](entities/Composer.md) — Cursor 对话构建模块
- [Sequential Thinking](entities/Sequential-Thinking.md) — MCP 逻辑推理工具
- [Google](entities/Google.md) — Agent Skill 设计模式发布方

## Concepts
- [AI技能封装](concepts/AI技能封装.md)
- [流程工程](concepts/流程工程.md)
- [Source-Grounding](concepts/Source-Grounding.md)
- [被动学习](concepts/被动学习.md)
- [DevOps](concepts/DevOps.md)
- [CI/CD Pipelines](concepts/CI-CD-Pipelines.md)
- [Infrastructure as Code](concepts/Infrastructure-as-Code.md)
- [Agile](concepts/Agile.md)
- [DevSecOps](concepts/DevSecOps.md)
- [GitOps](concepts/GitOps.md)
- [Serverless DevOps](concepts/Serverless-DevOps.md)
- [Edge Computing DevOps](concepts/Edge-Computing-DevOps.md)
- [Kaizen](concepts/Kaizen.md)
- [大语言模型](concepts/大语言模型.md)
- [AI生图](concepts/AI生图.md)
- [AI生视频](concepts/AI生视频.md)
- [通用智能体](concepts/通用智能体.md)
- [AI编程](concepts/AI编程.md)
- [智能体工作流](concepts/智能体工作流.md)
- [AI搜索](concepts/AI搜索.md)
- [AI知识库](concepts/AI知识库.md)
- [结构化思维](concepts/结构化思维.md)
- [精准表达](concepts/精准表达.md)
- [Prompt工程](concepts/Prompt工程.md)
- [RAG](concepts/RAG.md)
- [Embedding](concepts/Embedding.md)
- [向量数据库](concepts/向量数据库.md)
- [RSS Feed](concepts/RSS-Feed.md)
- [图生视频](concepts/图生视频.md)
- [主体一致性](concepts/主体一致性.md)
- [运动控制](concepts/运动控制.md)
- [运镜控制](concepts/运镜控制.md)
- [风格迁移](concepts/风格迁移.md)
- [Agentic AI](concepts/Agentic-AI.md) — 能感知环境、决策、预判并自主行动的 AI 系统
- [Multi-Agent Hierarchy](concepts/Multi-Agent-Hierarchy.md) — Supervisor+Worker+Validator 层级架构
- [Multi-Agent Consensus](concepts/Multi-Agent-Consensus.md) — 多数投票提高输出可靠性
- [Multi-Agent Adversarial Debate](concepts/Multi-Agent-Adversarial-Debate.md) — 对抗辩论防止 Sycophancy
- [Multi-Agent Knock-out](concepts/Multi-Agent-Knock-out.md) — 遗传算法启发的适应度淘汰制
- [Print Mode](concepts/Print-Mode.md) — Claude Code 非交互单次执行模式
- [Workspace](concepts/Workspace.md) — OpenClaw Agent 工作台目录体系
- [MCP](concepts/MCP.md) — Model Context Protocol，LLM 与外部工具的标准化协议
- [vLLM](concepts/vLLM.md) — PagedAttention 与连续批处理的推理优化框架
- [Token](concepts/Token.md) — LLM 基本输入单元，中文约 0.6 token/字符
- [Vibe Coding](concepts/Vibe-Coding.md) — 氛围编程，规划驱动+AI 结对执行
- [Self-Healing Systems](concepts/Self-Healing-Systems.md) — Agentic AI 自动检测并修复异常
- [RCA](concepts/RCA.md) — Root Cause Analysis，AI 驱动的根因分析
- [Multi-Cloud Governance](concepts/Multi-Cloud-Governance.md) — 跨 AWS/GCP/Azure 多云治理
- [数据蒸馏](concepts/数据蒸馏.md) — 用大模型生成精简数据训练小模型
- [AI工作流自动生成](concepts/AI工作流自动生成.md) — 通过自然语言描述让 AI 自动生成工作流
- [Agent模式](concepts/Agent模式.md) — Cursor Composer 自动执行模式
- [MCP工具链](concepts/MCP工具链.md) — 多个 MCP 工具顺序调用的工作流
- [Agent Skill 设计模式](concepts/Agent-Skill设计模式.md) — Google 发布的 5 种 Skill 结构化设计模式
- [Tool Wrapper](concepts/Tool-Wrapper.md) — 监听关键词动态加载规范文档的模式
- [Generator](concepts/Generator.md) — 通过填空流程强制一致输出格式的模式
- [Reviewer](concepts/Reviewer.md) — 分离检查清单与检查逻辑的模式
- [Inversion](concepts/Inversion.md) — agent 先问再做收集信息的模式
- [Pipeline](concepts/Pipeline.md) — 带硬性检查点的严格顺序工作流模式
- [渐进式披露](concepts/渐进式披露.md) — ADK 机制，按需加载 token

## Syntheses
- [DevOps 核心理念](syntheses/DevOps核心理念.md)