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title: "Multi-Agent Team"
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type: concept
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tags: []
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sources: [multi-agent-team]
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last_updated: 2026-04-17
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## Definition
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多 Agent 团队是一种 AI Agent 协作架构，每个 Agent 有独立的角色、人格和优化的模型，通过共享内存和私有上下文实现协同工作。
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## Core Components
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### Specialized Agents
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- 每个 Agent 有 distinct role、personality、model
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- 模型选择与任务复杂度匹配（Claude Opus 用于复杂推理，Claude Sonnet 用于快速分析，Gemini 用于网络研究）
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### Shared Memory
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- 项目文档、目标、关键决策所有 Agent 可访问
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- 包含：GOALS.md、DECISIONS.md、PROJECT_STATUS.md
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### Private Context
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- 每个 Agent 维护自己的对话历史和领域特定笔记
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- 存储在独立目录（如 agents/milo/、agents/josh/）
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### Single Control Plane
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- 单一 Telegram 群组，通过 @tag 触发特定 Agent
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- 支持 @all 广播，默认 @milo（团队lead）处理
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### Scheduled Tasks
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- Agent 主动工作而非被动响应
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- 定时任务示例：Milo 早8点晨会总结、Josh 早9点关键指标、Marketing 早10点内容创意
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## Key Insights
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- **Personality matters**: 鲜明人格让与 Agent 交互更像与团队对话
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- **Shared memory + private context**: 组合关键，共享建立共同基础，私有积累领域专业知识
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- **Right model for right job**: 便宜模型做简单任务
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- **Start with 2, not 4**: lead + one specialist 开始，识别瓶颈后再扩展
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## Related Concepts
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- [[Agent Chain]]：多个 Agent 串联工作
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- [[Shared Memory]]：团队共享上下文
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- [[Scheduled Tasks]]：定时任务机制
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- [[OpenClaw]]：支持多 Agent 协调的工具 |