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title: "Streak Tracking"
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type: concept
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tags: []
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last_updated: 2026-04-17
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## Definition
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记录用户连续完成某项任务/习惯的天数，并在每次互动中引用该数据以激励用户持续参与的行为改变机制。
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## Mechanism
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用户完成习惯 → 连续天数 +1 → AI 引用并鼓励
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用户错失习惯 → 连续天数 = 0 → 重置
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```
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## Data Storage
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OpenClaw 中存储在本地 JSON 文件：
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```text
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~/habits/log.json
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```
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数据结构示例：
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```json
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{
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"morning_workout": {
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"current_streak": 12,
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"last_check_in": "2026-04-17",
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"longest_streak": 21,
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"total_days": 34
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}
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}
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```
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## Psychological Basis
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- **损失厌恶**（Kahneman & Tversky）：用户害怕失去已积累的连续天数，产生"不要断了它"的内在动机
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- **即时可见性**：连续天数是最直观、最即时的成就指标，比抽象的完成率更可感知
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- **社会比较**：连续打卡记录可与他人（或过去的自己）比较，形成竞争激励
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## Integration with [[Adaptive Tone]]
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Streak 数据驱动 AI 语气策略：
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- 高连续天数（≥7天）：简短有力，例 "Day 12. Solid."
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- 中连续天数（3-6天）：温和鼓励
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- 低连续天数或重置：支持性语气，不打击积极性
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## Related Concepts
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- [[Adaptive Tone]] — Streak 数据驱动语气策略
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- [[Active Accountability]] — Streak Tracking 的应用场景
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- [[Check-in Fatigue]] — Streak Tracking 失效的副作用
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## Source
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- [[habit-tracker-accountability-coach]]
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