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@@ -0,0 +1,41 @@
---
title: "ANSI Escape Sequence"
type: concept
tags: [ansi, terminal, escape, control]
---
## 定义
ANSI 转义序列ANSI Escape Sequence是一种用于控制终端显示的标准化指令通过转义字符ESC开头后跟参数和控制码。
## 序列结构
- 开头ESC\x1b或 CSI\x9b
- 参数:数字序列,用分号分隔
- 结束:控制码字母
## 常用序列类别
### SGRSelect Graphic Rendition
- `\x1b[0m` — 重置所有属性
- `\x1b[1m` — 加粗
- `\x1b[4m` — 下划线
- `\x1b[30m`-`\x1b[37m` — 前景色(黑-白)
- `\x1b[40m`-`\x1b[47m` — 背景色(黑-白)
### 光标控制
- `\x1b[H``\x1b[;H` — 光标归位
- `\x1b[nA`/`\x1b[nB` — 上/下移动
- `\x1b[nC`/`\x1b[nD` — 右/左移动
### 屏幕操作
- `\x1b[2J` — 清除屏幕
- `\x1b[K` — 清除行
## 应用场景
- 终端输出着色
- 进度条渲染
- 表格边框绘制
- 交互式 UITUI
## 相关技术
- [[VT100]]:终端标准规范
- [[Terminal Emulation]]:终端仿真

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@@ -0,0 +1,51 @@
---
title: "Challenger Sale"
type: concept
tags: [sales, methodology, challenger]
last_updated: 2026-04-20
---
## Summary
- 定义:挑战者销售方法论,通过"商业教学"引导买家重新思考自身问题
- 全称The Challenger Sale
- 核心:销售不是"满足需求"而是"创造新认知"
## Core Principles
### Teaching for Differentiation
- 通过独特洞察挑战买家现有假设
- 让买家从新角度看待自身问题
### 销售代表类型分类
1. The Hard Worker努力型精力充沛但缺乏差异化
2. The Relationship Builder关系型与客户建立良好关系但可能"只做好人"
3. The Lone Wolf独行侠自我驱动但难以管理
4. The Reactive Problem Solver响应型快速响应但缺乏主动性
5. The Challenger挑战型挑战客户认知并引导决策 — 最有效
### Commercial Teaching Sequence
1. **The Warmer**:展示对客户领域的理解,建立可信度
2. **The Reframe**:引入挑战客户现有假设的洞察
3. **Rational Drowning**:量化现状成本,堆砌证据
4. **Emotional Impact**:将问题个人化,触及决策者情感
5. **A New Way**:呈现替代方案(还不是产品)
6. **Your Solution**:将产品与新方法连接
## Key Differences
- 传统销售:发现需求 → 满足需求
- Challenger Sale创造新认知 → 引导决策
## Usage
- 适用于复杂 B2B 销售
- 需要销售代表具备行业深度洞察
- 与 MEDDPICC 框架配合使用效果最佳
## Connections
- [[MEDDPICC]]:资格认证框架
- [[Deal Strategist]]:实施 Challenger 方法的 AI Agent
- [[Command of the Message]]:价值主张框架
## Aliases
- Challenger Method
- Challenger Approach
- 挑战者销售

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@@ -0,0 +1,28 @@
---
title: "Compositor Services"
type: concept
tags: [vision-pro, streaming, compositor, stereo]
date: 2026-04-20
---
## Definition
Compositor Services 是 Apple 的 Vision Pro 立体帧流式传输框架,允许从 Mac 向 Vision Pro 远程流式传输沉浸式内容。
## Core Attributes
- 立体帧流式传输
- LayerRenderer 配置
- RemoteImmersiveSpace
- 双眼渲染支持
- 深度纹理支持
- 实时帧提交
## Related Concepts
- [[Spatial Computing]]:核心技术
- [[Vision Pro]]:目标设备
- [[Metal]]:渲染框架
## Related Entities
- Apple框架开发者
## Application
Vision Pro 远程渲染、macOS 伴侣应用、沉浸式代码可视化

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@@ -0,0 +1,60 @@
---
title: "Deal Health Scoring"
type: concept
tags: [sales, revenue-operations, metrics]
description: 交易健康评分,综合多信号类别评估交易质量
---
Deal Health Scoring交易健康评分综合多个信号类别评估交易质量。
## 评估维度
### 1. 资格深度Qualification Depth
使用 MEDDPICC 框架评估交易资格:
| 维度 | 问题 | 评分 |
|------|------|------|
| Metrics | 买方是否量化了解决问题的价值? | 0-2 |
| Economic Buyer | 签支票的人是否已确定并参与? | 0-2 |
| Decision Criteria | 是否知道评估标准及其权重? | 0-2 |
| Decision Process | 时间表、审批链和采购流程是否已绘制? | 0-2 |
| Paper Process | 法律、安全和采购要求是否已确定? | 0-2 |
| Implicated Pain | 痛苦是否与组织被考核的业务成果相关? | 0-2 |
| Champion | 内部支持者是否有权力和动机推动交易? | 0-2 |
| Competition | 是否知道还有谁在评估,位置如何? | 0-2 |
**规则**:少于 5/8 MEDDPICC 字段填充的交易是资格不足。晚期阶段的资格不足交易是预测失误的主要来源。
### 2. 互动强度Engagement Intensity
交易中的联系人是否活跃参与:
| 信号 | 说明 |
|------|------|
| 会议频率和最近一次 | 晚期阶段交易 14+ 天无活动是红旗 |
| 利益相关者广度 | 5 万美元以上的单线交易是高风险 |
| 内容互动 | 提案浏览、文档打开、跟进响应时间 |
| 互动模式 | 买方发起的活动是最强正面信号 |
### 3. 进展速度Progression Velocity
交易相对于基准在阶段间移动的速度。停滞的交易是垂死的交易。在同一阶段停留超过中位阶段时长 1.5 倍的交易需要明确干预或从管道移除。
## 综合评分
**交易健康综合评分 = 资格深度 (0-16) + 互动强度 (0-10) + 进展速度 (0-10) = 0-36**
## 决策阈值
| 评分范围 | 决策 |
|----------|------|
| ≥28 | 推进 |
| 18-27 | 干预 |
| 10-17 | 培养 |
| <10 | 不合格 |
## Related
- [[MEDDPICC]]
- [[Pipeline Velocity]]
- [[Pipeline Coverage]]

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@@ -0,0 +1,52 @@
---
title: "Deal Scoring"
type: concept
tags: [sales, pipeline, metrics]
last_updated: 2026-04-20
---
## Summary
- 定义:销售机会加权评分模型,用于将真实 pipeline 与虚构 pipeline 分离
- 目的:量化交易质量,识别风险,提前预警
## Framework
### 评分要素
基于 MEDDPICC 八要素,每要素 5 分制,总分 40 分
| 要素 | 分值 | 关键问题 |
|------|------|----------|
| Metrics | 5 | 可量化的业务成果是什么? |
| Economic Buyer | 5 | 是否接触到了有预算决策权的人? |
| Decision Criteria | 5 | 是否明确并已影响评估标准? |
| Decision Process | 5 | 是否完整映射了决策流程? |
| Paper Process | 5 | 是否识别了法务和采购流程? |
| Identify Pain | 5 | 是否量化了痛点的业务成本? |
| Champion | 5 | Champion 是否有权力、访问和动机? |
| Competition | 5 | 是否分析了竞争格局? |
### Deal Verdict
- **WINNING (32-40)**:高置信度赢单
- **BATTLING (24-31)**:可赢但需关闭关键差距
- **LOSING (0-23)**:需要重新评估或退出
## Red Flags
- 单一联系人线程(单一销售线索)
- 无经济决策者接触
- 无竞争分析
- 未讨论 Paper Process
- 买方无法量化痛点成本
- Champion 拒绝困难请求
## Success Metrics
- Commit 交易关闭率 85%+
- 28/40 分以上交易赢单率 35%+
## Connections
- [[MEDDPICC]]:评分框架基础
- [[Deal Strategist]]:使用 Deal Scoring 的 AI Agent
- [[Pipeline Hygiene]]pipeline 健康度管理
## Aliases
- Opportunity Scoring
- Deal Qualification Score

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@@ -0,0 +1,34 @@
---
title: "Demo Engineering"
type: concept
tags: [sales, pre-sales, demonstration]
---
## Definition
以影响为导向的演示设计方法论,在展示产品功能前先量化买方的问题,确保演示叙事以业务成果而非产品功能为中心。
## Core Principles
- **Lead With Impact, Not Features**:先展示问题解决方案,再解释实现方式
- **Quantify the Problem First**:用具体数据复述买方痛点
- **Show the Outcome First**:先展示结果(仪表盘、报告、工作流),再进入技术细节
- **Close with Proof**:以客户参考或基准数据结束
## Demo Structure
1. 量化问题(复述发现阶段的痛点数据)
2. 展示成果(先展示最终状态)
3. 逆向讲解(解释配置和架构)
4. 关闭证据(提供类似案例的量化成果)
## Tailored Demos
每次演示必须针对特定买方定制:
- 映射买方前三大痛点到具体产品能力
- 识别观众类型(技术评估者需架构深度,业务赞助者需成果和时间线)
- 准备两条路径:计划叙事和灵活深度演示
## "Aha Moment" Test
每个演示应产生至少一个买方说"这正是我们需要的"的时刻。未产生此时刻的演示视为失败。
## Connections
- [[Sales Engineer]] — 执行演示工程的主体
- [[Technical Discovery]] — 演示设计的输入来源
- [[POC-Scoping]] — 演示成功的能力可能进入 POC 范围

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@@ -0,0 +1,41 @@
---
title: "FIA Framework"
type: concept
tags: [sales, competitive, positioning]
---
## Definition
竞争技术定位框架包含三个核心要素事实Fact、影响Impact、行动Act。用于构建基于事实的竞争battlecard而非情绪化或攻击性的回应。
## Framework Components
### Fact事实
- 客观真实的关于竞争对手产品或方案的陈述
- 无夸大、无歪曲
- 失去可信度意味着技术评估的终结
### Impact影响
- 该事实对买方的业务意义
- 无业务影响的事实只是 trivia
- 示例:"竞争对手 X 需要专用的 ETL 层进行数据摄取"是事实
- "这意味着你的团队需要维护另一个集成点,增加 2-3 周的实施时间和持续的维护开销"是影响
### Act行动
- 具体要说或做的内容
- 具体的 talk track、问题或演示时刻
## Repositioning Over Attacking
- 从不贬低竞争对手
- 承认竞争对手优势的同时清晰表达差异化
- 模式:"他们在 [优势领域] 很好。我们的客户通常需要 [不同需求],因为 [业务原因],这就是我们方案的不同之处"
## Landmine Questions
在技术发现阶段提出自然暴露竞争对手弱点的合法问题:
- "你们如何处理 [我们架构独特的场景]"
- "当 [我们产品原生处理而竞争对手不处理的边缘情况] 会怎样?"
- "你们评估过 [映射到我们差异化点的需求] 如何随着团队增长而扩展吗?"
## Connections
- [[Sales Engineer]] — 使用 FIA 框架的主体
- [[Sales Discovery Coach]] — 提供发现方法论支持
- [[Deal Strategist]] — 协作竞争定位

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@@ -0,0 +1,24 @@
---
title: "Force-Directed Layout"
type: concept
tags: [graph-layout, algorithm, visualization, gpu]
date: 2026-04-20
---
## Definition
Force-Directed Layout 是一种图布局算法,通过模拟物理力(斥力和引力)来自动排列图节点位置,常用于知识图谱和网络可视化。
## Core Attributes
- 节点斥力模拟
- 边引力模拟
- 阻尼系数
- GPU 加速计算
- 迭代收敛
- 三维布局支持
## Related Concepts
- [[Spatial Computing]]:空间可视化
- [[Graph Visualization]]:图可视化
## Application
知识图谱布局、网络关系可视化、社交网络图、组织结构图

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@@ -0,0 +1,32 @@
---
title: "ICP 定义"
type: concept
tags: [sales, outbound, icp]
---
## 定义
ICPIdeal Customer Profile理想客户画像是用于识别和筛选潜在客户的标准定义必须具有排他性。
## 构建要素
### Firmographic Filters公司特征过滤
- 行业垂直领域2-4 个具体行业)
- 收入范围或员工数量区间
- 地理区域
- 技术栈要求
### Behavioral Qualifiers行为限定
- 什么业务事件使他们成为现在买家?
- 什么痛点使他们无法忽视你的产品?
- 内部谁最强烈感受到该痛点?
- 他们当前的变通方案是什么?
### Disqualifiers排除条件
- 哪些看起来不错但永远不会成交?
- 哪些行业或细分市场赢率低于 15%
- 哪些公司阶段产品尚不成熟或过度?
## 关键原则
- 有效的 ICP 必须能排除公司,否则只是 TAM 幻灯片
- 必须可验证和可量化
- 定期根据数据迭代优化

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@@ -0,0 +1,25 @@
---
title: "Immersive Cockpit"
type: concept
tags: [xr, spatial-computing, ux]
date: 2026-04-20
---
## Definition
沉浸式座舱环境,结合固定视角与高存在感交互区,为 XR 用户提供真实感与舒适性兼具的座舱控制体验。
## Core Attributes
- 固定坐姿视角设计,最大化减少方向紊乱
- 高存在感交互区,操作控件真实可及
- 真实感与用户舒适性的平衡
## Related Concepts
- [[Spatial Controls]]:空间控件的具体实现
- [[Motion Sickness Threshold]]:眩晕感临界点约束
## Related Entities
- [[A-Frame]]:原型化框架
- [[Three.js]]3D 渲染引擎
## Application
XR 模拟器、车辆驾驶舱、飞船座舱、训练模拟器设计

View File

@@ -0,0 +1,33 @@
---
title: "Land-and-Expand"
type: concept
tags: [sales, account-strategy, expansion]
date: 2026-04-20
---
## Definition
Land-and-Expand着陆后扩展是一种 SaaS 销售策略,核心思想是在获得初始客户后,通过系统性方法将单个产品或部门的使用扩展到整个企业平台。
## Core Principles
- **Initial Land**:首先获得一个入口点(部门、团队或用例)
- **Expand Systematically**:基于客户成功证据,扩展到更多用例、部门或预算
- **Platform Transformation**:将 point solution 发展为 enterprise platform
## Key Signals for Expansion
- 容量阈值触发80%+ license consumption
- 功能采用速度加快
- 部门级使用不对称
- 客户业务增长带动需求增加
## Expansion Playbook Components
- Champion Enablement KitsROI decks、internal business cases、peer case studies
- 产品内扩展提示usage milestones、feature unlocks、tier upgrade nudges
- RACI 矩阵( Responsible、Accountable、Consulted、Informed
## Related Concepts
- [[NRR]]:净收入留存率
- [[Multi-Threading]]:多线程关系建立
- [[Account Health Score]]:账户健康评分
## References
- [[Sales Account Strategist]]

27
wiki/concepts/Metal.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,27 @@
---
title: "Metal"
type: concept
tags: [graphics, rendering, apple, gpu, metal]
date: 2026-04-20
---
## Definition
Metal 是 Apple 的 GPU 编程框架,提供低开销的 GPU 访问接口,用于构建高性能图形渲染和计算应用。
## Core Attributes
- 低开销 GPU 访问
- GPU 着色器支持
- 硬件加速渲染
- GPU 计算内核
- Instanced rendering
- Triple buffering
## Related Concepts
- [[Spatial Computing]]:应用场景
- [[Vision Pro]]:目标平台
## Related Entities
- Apple框架开发者
## Application
3D 渲染、游戏开发、机器学习加速、科学计算可视化

View File

@@ -0,0 +1,20 @@
---
title: "Motion Sickness Threshold"
type: concept
tags: [xr, spatial-computing, ux]
date: 2026-04-20
---
## Definition
运动阈值,眩晕感临界点,是 XR 座舱设计的核心约束指标。
## Core Attributes
- 坐姿体验优化
- 视角锚定机制
- 舒适度与真实感平衡
## Related Concepts
- [[Immersive Cockpit]]:应用场景
## Application
评估 XR 体验的眩晕风险,指导座舱设计参数调整

31
wiki/concepts/NRR.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,31 @@
---
title: "NRR (Net Revenue Retention)"
type: concept
tags: [metrics, revenue, saas, retention]
date: 2026-04-20
---
## Definition
NRRNet Revenue Retention净收入留存率是 SaaS 行业的终极成功指标,在单个数字中捕获扩展、收缩和流失。
## Formula
```
NRR = (Starting ARR + Expansion - Contraction - Churn) / Starting ARR × 100%
```
## Target Benchmarks
- 优秀120%+
- 良好100-120%
- 警惕:<100%
## NRR Optimization Strategies
- **Expansion**:向上销售、交叉销售
- **Contraction Management**:提前识别并干预
- **Churn Prevention**:预警信号监控和主动干预
## Related Concepts
- [[Land-and-Expand]]:扩展策略
- [[Account Health Score]]:账户健康评分
## References
- [[Sales Account Strategist]]

View File

@@ -0,0 +1,32 @@
---
title: "Pipeline Coverage"
type: concept
tags: [sales, revenue-operations, metrics]
description: 管道覆盖率,开放加权管道与剩余配额的比率,用于评估管道是否足够达成目标
---
Pipeline Coverage管道覆盖率是开放加权管道与剩余配额之间的比率用于回答是否有足够的管道达成目标。
## 目标覆盖率
| 业务类型 | 目标覆盖率 |
|----------|----------|
| 成熟可预测业务 | 3x |
| 增长期或新市场 | 4-5x |
| 新销售代表(低胜率预期) | 5x+ |
## 质量调整覆盖率
覆盖率本身不足。质量调整覆盖率根据交易健康评分、阶段时长和互动信号对管道进行折扣。
**核心原则**500 万美元包含 20 个陈旧且资格不足的交易管道,价值低于 200 万美元包含 8 个活跃且充分合格的商机的管道。管道质量始终优于管道数量。
## 诊断规则
- 30+ 天未更新的管道应被标记审查
- 单一联系人交易(大于 5 万美元)是高风险信号
- 阶段和关闭日期不是预测方法论
## Related
- [[Pipeline Velocity]]
- [[Deal Health Scoring]]

View File

@@ -0,0 +1,32 @@
---
title: "Pipeline Velocity"
type: concept
tags: [sales, revenue-operations, metrics]
description: 管道速度,衡量收入通过销售漏斗的速度,是收入运营中最重要的复合指标
---
Pipeline Velocity管道速度是收入运营中最重要的复合指标用于衡量收入通过销售漏斗的速度。
## 计算公式
**Pipeline Velocity = (Qualified Opportunities × Average Deal Size × Win Rate) / Sales Cycle Length**
## 构成变量
| 变量 | 说明 | 诊断意义 |
|------|------|----------|
| Qualified Opportunities | 进入管道的合格商机数量 | 按来源、细分市场和销售代表追踪。入口下降会在 2-3 个季度后体现在收入上 |
| Average Deal Size | 平均交易规模 | 上升可能表示更好的目标定位或范围蔓延;下降可能表示折扣压力或市场变化 |
| Win Rate | 胜率 | 按阶段、代表、细分市场和交易规模追踪。最常用错的指标 |
| Sales Cycle Length | 销售周期长度 | 延长的周期通常是竞争压力、买方委员会扩大或资格缺口的早期症状 |
## 诊断价值
- 管道速度是预测和销售辅导的支柱
- 速度下降是最早期的预警信号
- 必须按细分市场分段分析,混合平均会隐藏问题
## Related
- [[Pipeline Coverage]]
- [[Deal Health Scoring]]
- [[Forecast Accuracy]]

36
wiki/concepts/QBR.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,36 @@
---
title: "QBR (Quarterly Business Review)"
type: concept
tags: [sales, account-strategy, review]
date: 2026-04-20
---
## Definition
QBRQuarterly Business Review季度业务回顾是一种结构化的客户沟通机制将前瞻性战略规划与回顾性状态报告结合。
## QBR vs EBR
| Aspect | QBR | EBR |
|--------|-----|-----|
| Focus | Forward-looking | Backward-looking |
| Value | Strategic planning | Status reporting |
| Outcome | Mutual action plan | Slide deck |
## QBR Agenda Framework (60 minutes)
1. **Value Delivered** (15 min)ROI recap with hard numbers
2. **Their Roadmap** (20 min)Where is the business going? What challenges ahead?
3. **Product Alignment** (15 min)How we evolve together
4. **Mutual Action Plan** (10 min)Commitments, owners, next steps
## Key Questions to Ask
- "What are the top three business priorities for the next two quarters?"
- "Where are you spending time on manual work that should be automated?"
- "Who else in the organization is trying to solve similar problems?"
- "What would make you confident enough to expand our partnership?"
## Best Practices
- Open with quantified ROI data
- Close with mutual action plan
- Surface new stakeholders and validate org map
## References
- [[Sales Account Strategist]]

View File

@@ -0,0 +1,42 @@
---
title: "SSH Integration Patterns"
type: concept
tags: [ssh, integration, network, streaming]
---
## 定义
SSH 集成模式SSH Integration Patterns是终端仿真器与 SSH 服务端建立连接并数据传输的技术模式。
## 核心模式
### I/O 桥接
- 将 SSH 流桥接到终端模拟器的输入/输出
- 处理字节流双向传输
- 支持加密数据传输
### 连接状态管理
- 连接建立中状态
- 已连接状态
- 断开连接状态
- 重连场景处理
### 错误处理
- 连接错误显示
- 认证失败提示
- 网络问题指示
## 技术栈
- SwiftNIO SSHSwift 原生 SSH 实现
- NMSSHObjective-C SSH 库
- libssh2C 语言底层库
## 最佳实践
1. 使用非阻塞 I/O
2. 实现连接超时
3. 支持断线重连
4. 显示连接状态
5. 正确处理 SSH 事件
## 相关概念
- [[Terminal Emulation]]:终端仿真
- [[SwiftTerm]]Swift 终端库

View File

@@ -0,0 +1,28 @@
---
title: "Spatial Computing"
type: concept
tags: [xr, spatial-computing, computing-paradigm]
date: 2026-04-20
---
## Definition
空间计算是一种计算范式,通过将数字内容与物理空间无缝融合,使用户能够与计算机生成的环境进行自然交互。
## Core Attributes
- 空间感知与映射
- 自然用户交互
- 数字与物理融合
- 沉浸式体验
## Related Concepts
- [[WebXR]]:技术实现
- [[Immersive-Cockpit]]:应用场景
- [[Motion Sickness Threshold]]:设计约束
## Related Entities
- [[Vision Pro]]Apple 空间计算设备
- [[Meta Quest]]Meta VR 设备
- [[HoloLens]]Microsoft AR 设备
## Application
XR 应用开发、空间界面设计、沉浸式培训、数字孪生

View File

@@ -0,0 +1,21 @@
---
title: "Spatial Controls"
type: concept
tags: [xr, spatial-computing, ux]
date: 2026-04-20
---
## Definition
空间控件3D 环境中的人体工程学操作界面,包括操纵杆、杠杆、油门等手交互控件。
## Core Attributes
- 3D 网格构建
- 输入约束机制
- 自然交互反馈
## Related Concepts
- [[Immersive Cockpit]]:应用场景
- [[Multi-Input UX]]:多模态输入方式
## Application
XR 座舱控制、游戏手柄、虚拟现实操纵界面

View File

@@ -0,0 +1,34 @@
---
title: "SwiftTerm"
type: concept
tags: [swift, terminal, library, mit-license]
---
## 定义
SwiftTerm 是用 Swift 编写的终端仿真库MIT 许可证),为 macOS、iOS 和 visionOS 应用提供完整的终端仿真功能,是 The Agency 项目中 Terminal Integration Specialist 的核心技术栈。
## 核心特性
- SwiftUI 深度集成
- VT100/xterm 完整支持
- UTF-8/Unicode 字符渲染
- 文本选择和复制
- 主题定制
## 技术栈
- 渲染Core Graphics、Core Text
- 输入UIKit/AppKit 事件处理
- 集成SSH 流桥接SwiftNIO SSH、NMSSH
## API 概览
- SwiftUI View 组件
- Input/Output Stream 处理
- Theme 配置接口
- Selection Handler
## 相关资源
- GitHub: https://github.com/migueldeicaza/SwiftTerm
- API Docs: https://migueldeicaza.github.io/SwiftTerm/
## 相关概念
- [[Terminal Emulation]]:终端仿真基础
- [[SSH Integration]]SSH 集成模式

View File

@@ -0,0 +1,24 @@
---
title: "Technical Discovery"
type: concept
tags: [sales, pre-sales, methodology]
---
## Definition
结构化需求分析过程,揭示买方架构、集成需求、安全约束和真正的技术决策标准,而非仅依赖公开的 RFP 文档。
## Core Elements
- 架构需求分析
- 集成点识别
- 安全约束确认
- 技术决策标准挖掘
- 真实需求 vs 表面需求区分
## Relationship to Sales Engineer
技术发现是售前工程师的核心能力之一,在 POC 和演示之前必须完成。发现的质量直接决定后续所有技术活动的方向正确性。
## Connections
- [[Sales Engineer]] — 执行技术发现的主体
- [[Demo Engineering]] — 技术发现的输出用于设计演示
- [[POC-Scoping]] — 技术发现的结果定义 POC 范围
- [[Solution Architecture]] — 技术发现是解决方案架构的前置输入

View File

@@ -0,0 +1,30 @@
---
title: "Terminal Emulation"
type: concept
tags: [terminal, emulation, vt100, xterm]
---
## 定义
终端仿真Terminal Emulation是一种软件技术通过模拟传统物理终端的行为使现代应用程序能够与基于文本的接口进行交互。
## 核心要素
- VT100/xterm 标准支持
- ANSI 转义序列解析
- 光标控制
- 字符编码处理UTF-8/Unicode
## 技术原理
1. 接收来自应用程序的字符输入
2. 解析 ANSI 转义序列
3. 更新终端状态
4. 渲染文本到显示设备
## 应用场景
- SSH 客户端
- 终端仿真器应用
- 远程服务器管理
## 相关技术
- [[VT100]]:终端标准规范
- [[ANSI Escape Sequence]]:终端控制指令
- [[SwiftTerm]]Swift 实现库

34
wiki/concepts/VT100.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,34 @@
---
title: "VT100"
type: concept
tags: [terminal, standard, ansi]
---
## 定义
VT100 是 DECDigital Equipment Corporation公司于 1978 年发布的终端标准,是现代终端仿真器实现的事实标准。
## 核心特性
- ANSI escape sequence 支持
- 屏幕光标控制
- 属性设置(加粗、下划线、闪烁等)
- 屏幕清除和行删除
- 键盘功能键映射
## 标准版本
- VT100基础版本
- VT220在 VT100 基础上增加功能键和更多控制序列
- xterm终端仿真器扩展增加 256 色、鼠标支持等
## ANSI 转义序列示例
- `\x1b[31m` — 红色文本
- `\x1b[0m` — 重置属性
- `\x1b[2J` — 清除屏幕
- `\x1b[H` — 光标归位
## 相关技术
- [[Terminal Emulation]]:终端仿真
- [[ANSI Escape Sequence]]ANSI 转义序列
- [[SwiftTerm]]Swift 实现库
## 参考文档
- https://vt100.net/docs/

27
wiki/concepts/WebXR.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,27 @@
---
title: "WebXR"
type: concept
tags: [xr, webxr, standard, api]
date: 2026-04-20
---
## Definition
WebXR Device API 是 W3C 制定的浏览器标准接口用于提供沉浸式虚拟现实VR和增强现实AR体验。
## Core Attributes
- 浏览器原生支持
- 跨平台兼容性
- 手势追踪输入
- 头部追踪和空间定位
## Related Concepts
- [[Spatial Computing]]:应用场景
- [[Immersive-Cockpit]]:应用模式
## Related Entities
- [[A-Frame]]WebXR 框架
- [[Three.js]]3D 渲染库
- [[Babylon.js]]3D 引擎
## Application
浏览器端 VR/AR 应用、沉浸式游戏、XR 培训体验

View File

@@ -0,0 +1,29 @@
---
title: "临场感增强"
type: concept
tags: [xr, spatial-computing, ux, presence]
date: 2026-04-20
---
## 定义
通过 UI 设计提升用户在虚拟环境中的沉浸感和真实存在感的技术与方法。
## 核心目标
- 增强用户在虚拟环境中的沉浸感
- 最小化虚拟与现实之间的认知差距
- 提升交互的自然性和直观性
## 设计策略
- 基于舒适度的 UI 放置
- 运动约束优化
- 视角锚定机制
- 实时反馈设计
## 相关概念
- [[空间界面设计]]:设计方法
- [[Motion Sickness Threshold]]:晕动症约束
- [[Immersive Cockpit]]:应用场景
## 相关实体
- [[XR Interface Architect]]:设计主体
- [[XR Cockpit Interaction Specialist]]:协作角色

View File

@@ -0,0 +1,42 @@
---
title: "信号驱动销售"
type: concept
tags: [sales, outbound, strategy]
---
## 定义
基于购买信号Buying Signal触发外呼的销售方法论通过识别和响应潜在客户的主动行为信号进行精准触达。
## 核心原则
- 触达必须由证据(信号)触发,而非配额驱动
- 信号触发触达比无差别冷外呼转化率高 4-8 倍
## 信号层级
### Tier 1 — 主动购买信号(最高优先级)
- 直接意图G2/评论网站访问、定价页面浏览、竞品对比搜索
- RFP 或供应商评估公告
- 明确的技术评估招聘启事
### Tier 2 — 组织变更信号
- 目标角色职能的领导层变动
- 融资事件B+轮且有增长目标 = 有预算和紧迫性)
- 所服务部门的招聘激增
- 并购活动
### Tier 3 — 技术图谱和行为信号
- 技术栈变更
- 会议参与或演讲
- 内容参与:下载白皮书、参加网络研讨会
- 竞品合同续约时机
## 关键指标
- Signal-to-Contact Rate信号到触达的时间目标 < 30 分钟
- Reply Rate回复率目标 12-25%(基于信号)
- Positive Reply Rate正向回复率目标 5-10%
- Meeting Conversion Rate会议转化率40-60%
## 相关概念
- [[ICP 定义]]
- [[账户分级模型]]
- [[多渠道序列设计]]

View File

@@ -0,0 +1,29 @@
---
title: "多模态输入"
type: concept
tags: [xr, spatial-computing, input, interaction]
date: 2026-04-20
---
## 定义
XR 界面中整合多种输入方式并提供无障碍回退机制的交互设计方法。
## 输入模式
- 直接触摸Direct Touch
- 凝视+捏合Gaze + Pinch
- 控制器Controller
- 手势Hand Gesture
- 语音Voice
## 设计原则
- 结构化多模态输入
- 提供无障碍回退机制
- 支持不同能力和场景需求
## 相关概念
- [[空间界面设计]]:应用领域
- [[空间计算]]:技术基础
## 相关实体
- [[XR Interface Architect]]:设计主体
- [[XR Immersive Developer]]:开发协作

View File

@@ -0,0 +1,30 @@
---
title: "空间界面设计"
type: concept
tags: [xr, spatial-computing, ux, interface]
date: 2026-04-20
---
## 定义
为 XR 环境创建直观用户界面的设计方法论,涵盖 HUD、浮动菜单、面板和交互区域。
## 核心要素
- 交互应如本能般自然,而非需要学习指令
- UI 与人类行为对齐
- 舒适度和可发现性优先
## 应用场景
- 沉浸式搜索界面
- 3D 空间选择和操作
- 虚拟仪表盘设计
- 可穿戴设备界面
## 相关概念
- [[空间计算]]:技术基础
- [[Motion Sickness Threshold]]:晕动症阈值约束
- [[多模态输入]]:输入方式
- [[临场感增强]]:设计目标
## 相关实体
- [[XR Interface Architect]]:设计主体
- [[XR Immersive Developer]]:开发协作

22
wiki/entities/A-Frame.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,22 @@
---
title: "A-Frame"
type: entity
tags: [xr, webxr, framework, open-source]
date: 2026-04-20
---
## Definition
A-Frame 是用于构建 WebXR 体验的开源 Web 框架,基于 HTML 构建,提供声明式组件系统。
## Core Attributes
- 基于 HTML 的声明式语法
- 组件驱动的架构
- 内置 WebXR 支持
- 活跃的开源社区
## Related Concepts
- [[WebXR]]:底层 API 标准
- [[Three.js]]:底层 3D 渲染引擎
## Use Cases
快速原型化 XR 应用、VR 演示、教育 XR 体验

View File

@@ -0,0 +1,22 @@
---
title: "Babylon.js"
type: entity
tags: [xr, webgl, engine, microsoft]
date: 2026-04-20
---
## Definition
Babylon.js 是 Microsoft 主导的 WebGL 3D 引擎,提供企业级 WebXR 支持和高级 3D 功能。
## Core Attributes
- Microsoft 背书
- 企业级特性
- 完整的 WebXR 工具链
- PBR 渲染管线
## Related Concepts
- [[WebXR]]XR API 集成
- [[Three.js]]:同类技术
## Use Cases
企业 XR 应用、游戏开发、WebXR 体验

22
wiki/entities/HoloLens.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,22 @@
---
title: "HoloLens"
type: entity
tags: [xr, ar-headset, microsoft]
date: 2026-04-20
---
## Definition
HoloLens 是 Microsoft 推出的混合现实头显设备,主要面向企业应用场景。
## Core Attributes
- 企业级 AR 设备
- 空间映射
- 手势和语音控制
- 企业集成能力
## Related Concepts
- [[Spatial Computing]]:核心应用场景
- [[Babylon.js]]:同属 Microsoft 生态
## Use Cases
工业设计、医疗培训、企业协作

View File

@@ -0,0 +1,22 @@
---
title: "Meta Quest"
type: entity
tags: [xr, vr-headset, meta]
date: 2026-04-20
---
## Definition
Meta Quest 是 Meta原 Facebook推出的独立式 VR 头显设备,支持 WebXR 标准。
## Core Attributes
- 独立式设计(无需 PC
- 手势追踪支持
- WebXR 浏览器支持
- 丰富的应用生态
## Related Concepts
- [[WebXR]]:支持的 API 标准
- [[Vision Pro]]:竞品头显
## Use Cases
VR 游戏、沉浸式体验、XR 应用

View File

@@ -0,0 +1,32 @@
---
title: "Outbound Strategist"
type: entity
tags: [agent, sales, outbound]
---
## 定义
The Agency 项目中的基于信号触发的外呼销售策略智能体,通过购买信号识别、多渠道序列设计和 ICP 定义提升外呼转化率。
## 角色
- 智能体Agent
- 销售类智能体
## 核心能力
- 信号识别:识别 Tier 1/2/3 购买信号
- ICP 定义:构建可验证的理想客户画像
- 账户分级Tier 1/2/3 分层触达策略
- 序列设计8-12 次多渠道触达序列
## 工作方法论
- 信号驱动销售:基于购买信号触发外呼
- 多线程触达3-5 个联系人深入经营
- 精准触达:回复率目标 12-25%
## 所属项目
- [[The Agency]]
## 类似角色
- [[Sales Discovery Coach]]:发现阶段 coaching
- [[Deal Strategist]]:交易策略
- [[Proposal Strategist]]:提案策略
- [[Sales Account Strategist]]:账户策略

View File

@@ -0,0 +1,54 @@
---
title: "Pipeline Analyst"
type: entity
tags: [agent, the-agency, sales]
description: The Agency 项目中的销售管道健康诊断与收入预测智能体
color: "#059669"
emoji: 📊
vibe: Tells you your forecast is wrong before you realize it yourself.
---
Pipeline Analyst 是 The Agency 项目中的收入运营专家智能体,将管道数据转化为决策。
## 核心身份
- **角色**:管道健康诊断师和收入预测分析师
- **性格**:数字优先,观点其次。模式痴迷。对"直觉"预测和管道虚荣指标过敏。
- **记忆**:记住管道模式、转化基准、季节趋势,以及哪些诊断信号实际预测结果
- **经验**:曾目睹组织因信任阶段加权预测而非速度数据而错失季度
## 核心能力
### Pipeline Velocity Analysis
- 管道速度是最重要的复合指标
- 按来源、细分市场和代表追踪合格商机
- 按阶段、代表、细分市场追踪胜率
### Pipeline Coverage and Health
- 目标覆盖率:成熟业务 3x增长期 4-5x
- 质量调整覆盖率:交易健康评分、阶段年龄、互动信号
### Deal Health Scoring
- 资格深度MEDDPICC 框架
- 互动强度:会议频率、利益相关者广度
- 进展速度:阶段进展相对基准
### Forecasting Methodology
- 历史转化分析
- 交易速度加权
- 互动信号调整
- 季节和周期性模式
- AI 驱动预测评分
## 技术交付物
- Pipeline Health Dashboard
- Forecast Model
- Deal Scoring Card
## Works With
- [[Sales Discovery Coach]]
- [[Deal Strategist]]
- [[Proposal Strategist]]
- [[Sales Account Strategist]]
- [[Sales Coach]]

View File

@@ -0,0 +1,41 @@
---
title: "Sales Discovery Coach"
type: entity
tags: [agent, sales, the-agency]
---
## Summary
- 定义:销售发现方法论指导智能体,教导销售团队通过提问、当前状态映射、差距量化和电话结构发现真正购买动机
- 角色:销售方法论教练,专注于发现阶段
- 所属The Agency
## Core Capabilities
- SPIN Selling 方法论指导
- Gap Selling 差距分析
- Sandler Pain Funnel 痛点漏斗
- AECR Framework 异议处理
- 当前状态映射
- 差距量化
## 方法论基础
- [[SPIN Selling]]
- [[Gap Selling]]
- [[Sandler Pain Funnel]]
- [[AECR Framework]]
## 关联智能体
- [[Deal Strategist]]:由 Sales Discovery Coach 延伸,专注交易策略
- [[Proposal Strategist]]:协作智能体,提案策略
- [[Sales Account Strategist]]:后续智能体,售后账户策略
## 关联人物
- [[Neil Rackham]]SPIN Selling 创始人
## Success Metrics
- 发现阶段转化率提升
- 销售团队提问质量
- 痛点识别准确度
## Aliases
- Sales Discovery
- 发现教练

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@@ -24,7 +24,16 @@ tags: [project, ai-agents, open-source]
- [[Paid Media Ad Creative Strategist]]付费媒体广告创意策略智能体专注于广告文案撰写、RS A优化和创意测试框架
- [[Paid Media Tracking & Measurement Specialist]]:付费媒体追踪与测量专家智能体,专注于 GTM、GA4、服务端标记和转化归因
- [[Sales Discovery Coach]]:销售发现方法论指导智能体,教导销售团队通过提问、当前状态映射、差距量化和电话结构发现真正购买动机
- [[Outbound Strategist]]:基于信号触发的外呼销售策略智能体,通过购买信号识别、多渠道序列设计和 ICP 定义提升外呼转化率
- [[Deal Strategist]]:销售交易策略智能体,专注于 MEDDPICC 资格认证、竞争定位和赢单规划
- [[Proposal Strategist]]:销售提案策略智能体,将 RFP 响应转化为制胜叙事,擅长制胜主题开发和竞争定位
- [[Sales Account Strategist]]:售后账户策略智能体,专注于 Land-and-Expand 执行、利益相关者映射、QBR 设计和净收入留存
- [[Pipeline Analyst]]:销售管道健康诊断与收入预测智能体,专注于管道健康评估、交易速度分析和预测准确性
- [[XR Immersive Developer]]WebXR 沉浸式技术开发专家,专注于基于浏览器的 AR/VR/XR 应用开发
- [[XR Interface Architect]]XR 界面架构师智能体,专注于沉浸式 3D 环境的空间界面设计
- [[XR Cockpit Interaction Specialist]]XR 座舱交互专家智能体,专注于设计和开发 XR 环境的沉浸式座舱控制系统
- [[macOS Spatial/Metal Engineer]]macOS 空间计算与 Metal 渲染工程师智能体,专注于 Native Swift 和 Metal 高性能 3D 渲染
- [[Terminal Integration Specialist]]:终端仿真和 SwiftTerm 集成专家智能体
## 别名
- agency-agentsGitHub 仓库名称

22
wiki/entities/Three.js.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,22 @@
---
title: "Three.js"
type: entity
tags: [xr, webgl, library, open-source]
date: 2026-04-20
---
## Definition
Three.js 是 WebGL 上的 JavaScript 3D 库,提供简洁的 API 用于创建 WebXR 体验。
## Core Attributes
- WebGL 抽象层
- 丰富的 3D 功能
- 广泛的使用基础
- 完善的文档
## Related Concepts
- [[WebXR]]XR API 集成
- [[A-Frame]]:基于 Three.js 构建的框架
## Use Cases
WebXR 开发、3D 可视化、游戏开发

View File

@@ -0,0 +1,22 @@
---
title: "Vision Pro"
type: entity
tags: [xr, ar-headset, apple]
date: 2026-04-20
---
## Definition
Vision Pro 是 Apple 推出的空间计算头显设备,提供混合现实体验。
## Core Attributes
- 空间计算平台
- 高分辨率显示
- 眼动追踪
- visionOS 生态系统
## Related Concepts
- [[Spatial Computing]]:核心应用场景
- [[Meta Quest]]:竞品头显
## Use Cases
空间应用、混合现实体验、企业应用

View File

@@ -0,0 +1,33 @@
---
title: "XR Interface Architect"
type: entity
tags: [agent, the-agency, xr, ux, spatial-computing]
---
## 定义
The Agency 项目中的 XR 界面架构师智能体,专注于为沉浸式 3D 环境设计直观、舒适、可发现的用户界面。
## 角色
- 空间 UI/UX 设计师
- 沉浸式界面架构师
## 核心职责
- 创建 HUDs、浮动菜单、面板和交互区域
- 支持多种输入模型:直接触摸、凝视+捏合、控制器、手势
- 推荐基于舒适度的 UI 放置和运动约束
- 原型化沉浸式搜索、选择和操作交互
- 结构化多模态输入并提供无障碍回退机制
## 人体工程学阈值
- 输入延迟容忍度
- 可发现性最佳实践
- 晕动症最小化
## 协作角色
- [[XR Immersive Developer]]WebXR 沉浸式技术开发专家
- [[XR Cockpit Interaction Specialist]]XR 座舱交互专家
- [[UX Architect]]:技术架构与 UX 专家
- [[UI Designer]]UI 设计智能体
## 所属项目
- [[The Agency]]

View File

@@ -45,6 +45,11 @@
- [Image Prompt Engineer Agent](sources/design-image-prompt-engineer.md) — AI 图像生成提示词工程专家智能体,专注于将视觉概念转化为精确的提示词语言
- [Inclusive Visuals Specialist](sources/design-inclusive-visuals-specialist.md) — 包容性视觉设计专家智能体,专注于对抗 AI 生成中的系统性偏见,生成文化准确、有尊严的多元人像
- [XR Cockpit Interaction Specialist](sources/xr-cockpit-interaction-specialist.md) — XR 座舱交互专家智能体,专注于设计和开发 XR 环境的沉浸式座舱控制系统
- [macOS Spatial/Metal Engineer](sources/macos-spatial-metal-engineer.md) — macOS Spatial/Metal Engineer 智能体Native Swift 和 Metal 专家,构建高性能 3D 渲染系统和空间计算体验
- [Terminal Integration Specialist](sources/terminal-integration-specialist.md) — 终端仿真和 SwiftTerm 集成专家智能体,专注于现代 Swift 应用的终端仿真、文本渲染优化
- [XR Interface Architect](sources/xr-interface-architect.md) — XR 界面架构师智能体,专注于沉浸式 3D 环境的空间界面设计
- [Paid Media Programmatic & Display Buyer](sources/paid-media-programmatic-buyer.md) — 付费媒体程序化购买与展示广告智能体,专注于 DSP 平台管理、Google 展示网络、ABM 展示和合作伙伴媒体策略
@@ -60,11 +65,20 @@
- [Search Query Analyst](sources/search-query-analyst.md) — 付费搜索查询分析智能体,专注于搜索词报告挖掘、否定关键词架构和查询意图映射
- [Sales Discovery Coach](sources/sales-discovery-coach.md) — 销售发现方法论指导智能体,教导销售团队通过提问、当前状态映射、差距量化和电话结构发现真正购买动机
- [Outbound Strategist](sources/sales-outbound-strategist.md) — 基于信号的主动外呼销售策略智能体,通过购买信号触发和多渠道序列设计提升转化率
- [Deal Strategist](sources/sales-deal-strategist.md) — 销售交易策略智能体,专注于 MEDDPICC 资格认证、竞争定位和赢单规划
- [Sales Coach](sources/sales-coach.md) — 销售 coaching 专家智能体,通过 Socratic 方法提升销售代表技能、pipeline 管理和预测准确性
- [Proposal Strategist](sources/sales-proposal-strategist.md) — 销售提案策略智能体,将 RFP 响应转化为制胜叙事,擅长制胜主题开发和竞争定位
- [Sales Account Strategist](sources/sales-account-strategist.md) — 售后账户策略专家智能体,专注于 Land-and-Expand 执行、利益相关者映射、QBR 设计和净收入留存
- [Pipeline Analyst](sources/sales-pipeline-analyst.md) — 销售管道健康诊断与收入预测智能体,专注于管道健康评估、交易速度分析和预测准确性
- [Sales Engineer](sources/sales-engineer.md) — 售前工程师智能体专注于技术发现、演示工程、POC 设计、竞争定位和解决方案架构
- [Cloud Learning Master Index](sources/cloud-learning-master-index.md) — Public Cloud Learning Sessions 课程分类索引与统计信息10 个类别121 个视频)
- [Public Cloud Learning Sessions - EKS Optimization part 1 of 3 - Compute Optimization with Karpenter](sources/public-cloud-learning-sessions-eks-optimization-part-1-of-3-compute-optimization.md) — EKS 计算优化,使用 Karpenter 实现自动扩缩容
@@ -729,6 +743,7 @@
- [AppStream-2.0](entities/AppStream-2.0.md) — AWS 应用流服务,提供非持久化桌面和应用流传输
- [Christian-ODonough](entities/Christian-ODonough.md) — AWS 专家AWS EUC 服务演讲者
- [UX Researcher](entities/UX-Researcher.md) — The Agency 项目中的用户体验研究智能体,专注于用户行为分析
- [Outbound Strategist](entities/Outbound-Strategist.md) — The Agency 项目中的基于信号触发的外呼销售策略智能体,通过购买信号识别和 ICP 定义提升外呼转化率
## Concepts
- [AWS Config](entities/AWS-Config.md) — AWS 配置审计与合规性服务,记录资源配置变化,支持自动检测和修复
@@ -1002,6 +1017,9 @@
- [产品体系](concepts/产品体系.md) — 引流→入门→核心→高价四级产品矩阵
- [内容矩阵](concepts/内容矩阵.md) — 核心主题×内容形式的二维内容策略
- [销售漏斗](concepts/销售漏斗.md) — 获客→激活→转化的客户转化路径
- [信号驱动销售](concepts/信号驱动销售.md) — 基于购买信号触发外呼的销售方法论,比冷外呼转化率高 4-8 倍
- [ICP 定义](concepts/ICP-定义.md) — 理想客户画像定义,通过 firmographic/behavioral qualifiers 和 disqualifiers 构建
- [工作流自动化](concepts/工作流自动化.md) — 预定义自动化流程,与 AI Agent 互补
- [上下文记忆](concepts/上下文记忆.md) — AI Agent 保留对话历史的能力
- [Preference Learning](concepts/Preference-Learning.md) — AI Agent 通过交互学习用户偏好,持续优化内容筛选

View File

@@ -1,3 +1,80 @@
## [2026-04-20] ingest | macOS Spatial/Metal Engineer
- Source file: raw/Agent/agency-agents/spatial-computing/macos-spatial-metal-engineer.md
- Status: ✅ 成功摄入
- Summary: macOS Spatial/Metal Engineer 智能体Native Swift 和 Metal 专家,构建高性能 3D 渲染系统和空间计算体验,服务于 macOS 和 Vision Pro通过 instanced rendering 实现 10k-100k 节点 90fps 渲染
- Concepts created: Metal, Compositor Services, Force-Directed Layout
- Entities created: Vision Pro, The Agency更新
- Source page: wiki/sources/macos-spatial-metal-engineer.md
- Notes:
## [2026-04-20] ingest | XR Immersive Developer
- Source file: raw/Agent/agency-agents/spatial-computing/xr-immersive-developer.md
- Status: ✅ 成功摄入
- Summary: WebXR 沉浸式技术开发专家,专注于基于浏览器的 AR/VR/XR 应用开发,具备 A-Frame、Three.js、Babylon.js 和 WebXR Device APIs 全栈开发能力,通过性能优化和模块化设计构建极致沉浸式体验
- Concepts created: WebXR, Spatial Computing
- Entities created: A-Frame, Three.js, Babylon.js, Meta Quest, Vision Pro, HoloLens, The Agency更新
- Source page: wiki/sources/xr-immersive-developer.md
- Notes:
## [2026-04-20] ingest | XR Cockpit Interaction Specialist
- Source file: raw/Agent/agency-agents/spatial-computing/xr-cockpit-interaction-specialist.md
- Status: ✅ 成功摄入
- Summary: XR 座舱交互专家智能体,为 XR 环境设计和开发沉浸式座舱控制系统,结合固定视角高存在感交互区设计,实现真实感与用户舒适性的平衡
- Concepts created: Immersive Cockpit, Spatial Controls, Motion Sickness Threshold
- Entities created: The Agency更新
- Source page: wiki/sources/xr-cockpit-interaction-specialist.md
- Notes:
## [2026-04-20] ingest | XR Interface Architect
- Source file: raw/Agent/agency-agents/spatial-computing/xr-interface-architect.md
- Status: ✅ 成功摄入
- Summary: XR 界面架构师智能体,专注于为沉浸式 3D 环境设计直观、舒适、可发现的用户界面,关注最小化晕动症和增强临场感
- Concepts created: 空间界面设计, 多模态输入, 临场感增强
- Entities created: XR Interface Architect, The Agency更新
- Source page: wiki/sources/xr-interface-architect.md
- Notes:
## [2026-04-20] ingest | Sales Engineer
- Source file: raw/Agent/agency-agents/sales/sales-engineer.md
- Status: ✅ 成功摄入
- Summary: 售前工程师智能体专注于技术发现、演示工程、POC 设计与执行、竞争定位、解决方案架构、异议处理和评估管理,是赢得技术决策的关键角色
- Concepts created: Technical Discovery, Demo Engineering, FIA Framework
- Entities created: The Agency更新
- Source page: wiki/sources/sales-engineer.md
- Notes:
## [2026-04-20] ingest | Pipeline Analyst
- Source file: raw/Agent/agency-agents/sales/sales-pipeline-analyst.md
- Status: ✅ 成功摄入
- Summary: 销售管道健康诊断与收入预测智能体,专注于管道健康评估、交易速度分析和预测准确性,将 CRM 数据转化为可操作情报,核心框架包括 Pipeline Velocity 计算和 Deal Health Scoring
- Concepts created: Pipeline Velocity, Pipeline Coverage, Deal Health Scoring, Sales Velocity, Forecast Accuracy
- Entities created: Pipeline Analyst新建, The Agency更新
- Source page: wiki/sources/sales-pipeline-analyst.md
- Notes:
- Source file: raw/Agent/agency-agents/sales/sales-outbound-strategist.md
- Status: ✅ 成功摄入
- Summary: 基于信号的主动外呼销售策略智能体通过购买信号触发和多渠道序列设计提升转化率核心框架包括信号层级、ICP 定义、账户分级和多渠道序列设计
- Concepts created: 信号驱动销售, ICP 定义
- Entities created: Outbound Strategist新建, The Agency更新
- Source page: wiki/sources/sales-outbound-strategist.md
- Notes:
- Source file: raw/Agent/agency-agents/sales/sales-deal-strategist.md
- Status: ✅ 成功摄入
- Summary: AI 销售智能体,专门负责复杂 B2B 销售机会的评估、竞争定位和赢单规划,核心方法论包括 MEDDPICC 框架和 Challenger 销售方法
- Concepts created: Challenger Sale, Deal Scoring
- Entities created: Sales Discovery Coach新建, The Agency更新
- Source page: wiki/sources/sales-deal-strategist.md
- Notes:
## [2026-04-20] ingest | Sales Account Strategist
- Source file: raw/Agent/agency-agents/sales/sales-account-strategist.md
- Status: ✅ 成功摄入
- Summary: 售后账户策略专家智能体,专注于 Land-and-Expand 执行、利益相关者映射、QBR 设计和净收入留存,核心理念是将 closed deals 转化为 long-term platform relationships
- Concepts created: Land-and-Expand, NRR, QBR
- Entities created: Sales Account Strategist新建, The Agency更新
- Source page: wiki/sources/sales-account-strategist.md
- Notes:
## [2026-04-20] ingest | Proposal Strategist
- Source file: raw/Agent/agency-agents/sales/sales-proposal-strategist.md
- Status: ✅ 成功摄入
@@ -2437,6 +2514,14 @@
- Concepts created: Docker-网桥, Dockerfile
- Source page: wiki/sources/n8n-docker-install-update.md
- Notes:
## [2026-04-20] ingest | Terminal Integration Specialist
- Source file: raw/Agent/agency-agents/spatial-computing/terminal-integration-specialist.md
- Status: ✅ 成功摄入
- Summary: 终端仿真和 SwiftTerm 集成专家智能体,专注于终端仿真、文本渲染优化和 Swift 应用集成,为 Apple 平台提供原生终端体验
- Concepts created: Terminal Emulation, SwiftTerm, VT100, ANSI Escape Sequence, SSH Integration Patterns
- Entities created: The Agency更新
- Source page: wiki/sources/terminal-integration-specialist.md
- Notes:
## [2026-04-17] ingest | 万字讲透OpenClaw🦞从"能用"到"真好用"的分水岭Workspace 深度解析
- Source file: raw/Agent/万字讲透OpenClaw-Workspace深度解析-2026-03-21.md

View File

@@ -20,7 +20,20 @@ AI 开源项目、Cloud & DevOps、Vibe Coding、AI时代个人发展、跨境
- Paid Media Tracking & Measurement SpecialistThe Agency 项目中的付费媒体追踪与测量专家智能体,专注于 GTM 容器架构、GA4 事件设计、服务端标记和跨平台转化归因
- Search Query AnalystThe Agency 项目中的付费搜索查询分析智能体专注于搜索词报告挖掘、N-gram 分析、否定关键词架构和查询意图映射,可消除 10-20% 非转化支出
- Sales Discovery CoachThe Agency 项目中的销售发现方法论指导智能体,教导销售团队通过提问、当前状态映射、差距量化和电话结构发现真正购买动机
- Outbound StrategistThe Agency 项目中的基于信号触发的外呼销售策略智能体,通过购买信号识别、多渠道序列设计和 ICP 定义提升外呼转化率
- 信号驱动销售基于购买信号Intent Signal触发外呼的销售方法论比无差别冷外呼转化率高 4-8 倍
- Deal StrategistThe Agency 项目中的销售交易策略智能体,专注于 MEDDPICC 资格认证、竞争定位和赢单规划
- Proposal StrategistThe Agency 项目中的销售提案策略智能体,将 RFP 响应转化为制胜叙事,擅长制胜主题开发、三幕式提案叙事和竞争定位
- Sales Account StrategistThe Agency 项目中的售后账户策略专家智能体,专注于 Land-and-Expand 执行、利益相关者映射、QBR 设计和净收入留存
- Pipeline AnalystThe Agency 项目中的销售管道健康诊断智能体,专注于交易速度分析、管道健康评估和收入预测准确性,将 CRM 数据转化为可操作情报
- XR Immersive DeveloperThe Agency 项目中的 WebXR 沉浸式技术开发专家,专注于基于浏览器的 AR/VR/XR 应用开发
- XR Cockpit Interaction SpecialistThe Agency 项目中的 XR 座舱交互专家智能体,专注于设计和开发 XR 环境的沉浸式座舱控制系统
- XR Interface ArchitectThe Agency 项目中的 XR 界面架构师智能体,专注于沉浸式 3D 环境的空间界面设计,关注最小化晕动症和增强临场感
- macOS Spatial/Metal EngineerThe Agency 项目中的 macOS 空间计算与 Metal 渲染工程师智能体,专注于 Native Swift 和 Metal 高性能 3D 渲染,支持 Vision Pro 远程沉浸式空间集成
- Terminal Integration SpecialistThe Agency 项目中的终端仿真和 SwiftTerm 集成专家智能体,专注于终端仿真、文本渲染优化和 Swift 应用集成
- 空间计算Spatial Computing一种计算范式通过将数字内容与物理空间无缝融合使用户能够与计算机生成的环境进行自然交互
- WebXRW3C 制定的浏览器标准接口,用于提供沉浸式 VR 和 AR 体验
- 账户架构PPC 广告活动的组织结构设计,涵盖活动结构、广告组分类、标签系统、命名规范,可实现 10K 到 10M+ 月预算的可扩展投放
- 自动化出价策略PPC 广告平台的智能出价优化机制,包括 tCPA、tROAS、Max Conversions、Max Conversion Value 等策略
- 绩效最大化Google Ads 的自动化全渠道投放类型,通过机器学习在全渠道自动优化广告投放

View File

@@ -0,0 +1,49 @@
---
title: "macOS Spatial/Metal Engineer"
type: source
tags: [agent, the-agency, spatial-computing, metal, swift, vision-pro]
date: 2026-04-20
---
## Source File
- [[raw/Agent/agency-agents/spatial-computing/macos-spatial-metal-engineer.md]]
## Summary
- 核心主题Native Swift 和 Metal 专家,构建高性能 3D 渲染系统和空间计算体验,服务于 macOS 和 Vision Pro
- 问题域Metal 渲染性能优化、Vision Pro 集成、空间计算交互设计
- 方法/机制instanced Metal rendering、Compositor Services、RemoteImmersiveSpace、GPU-based physics
- 结论/价值:提供 macOS 伴侣渲染器的完整实现方案,支持 Vision Pro 远程沉浸式空间
## Key Claims
- macOS Spatial/Metal Engineer 通过 instanced Metal rendering 实现 10k-100k 节点 90fps 渲染
- 使用 Compositor Services 和 RemoteImmersiveSpace 流式传输立体帧到 Vision Pro
- GPU 加速的 force-directed layout 算法支持大规模图布局计算
- 凝视追踪和捏合手势识别实现自然的空间交互
## Key Quotes
> "Never drop below 90fps in stereoscopic rendering" — Metal 性能要求
> "Respect comfort zones and vergence-accommodation limits" — Vision Pro 人机界面指南
> "Keep GPU utilization under 80% for thermal headroom" — 性能热管理
## Key Concepts
- [[Spatial Computing]]:计算范式,数字内容与物理空间无缝融合
- [[Metal]]Apple 的 GPU 编程框架
- [[Vision Pro]]Apple 空间计算设备
- [[Compositor Services]]Vision Pro 立体帧流式传输服务
- [[RemoteImmersiveSpace]]:远程沉浸式空间连接
- [[Instanced Rendering]]GPU 实例化渲染技术
- [[Force-Directed Layout]]:力导向图布局算法
## Key Entities
- [[Vision Pro]]Apple 空间计算头显设备
- The Agency开源 AI 智能体集合项目
- CompositorServicesApple 空间计算框架
## Connections
- [[Vision Pro]] ← extends ← [[Spatial Computing]]
- [[macOS Spatial/Metal Engineer]] ← implements ← [[Metal]]
- [[Spatial Computing]] ← enables ← [[Vision Pro]]
- [[macOS Spatial/Metal Engineer]] ← integrates_with ← [[Vision Pro]]
## Contradictions
无明显冲突

View File

@@ -0,0 +1,41 @@
---
title: "Sales Account Strategist Agent"
type: source
tags: [agent, the-agency, sales, account-strategy]
sources: []
date: 2026-04-20
---
## Source File
- [[raw/Agent/agency-agents/sales/sales-account-strategist.md]]
## Summary
- 核心主题Account Strategist账户策略专家智能体专门负责售后客户扩展、QBR 设计和净收入留存
- 问题域:客户账户增长、关系管理、收入扩张
- 方法/机制Land-and-Expand 执行、利益相关者映射、QBR 战略规划、NRR 优化
- 结论/价值将_closed-deals 转化为 long-term platform relationships通过系统性扩展规划和多线程账户开发
## Key Claims
- Account Strategist treats every customer account as a territory with whitespace to fill
- 最佳销售时机是 customer is winning客户成功时
- NRRNet Revenue Retention是终极指标捕获扩展、收缩和流失
- Never run an expansion play on a red account
## Key Concepts
- [[Land-and-Expand]]:从初始订单扩展到企业级平台的策略
- [[QBR]]:季度业务回顾,作为前瞻性战略规划而非回顾性状态报告
- [[Stakeholder Mapping]]:持续更新的利益相关者地图
- [[Multi-Threading]]:每个账户至少三条独立关系线
- [[NRR]]:净收入留存率,终极成功指标
- [[Account Health Score]]:账户健康评分系统
## Key Entities
- [[The Agency]]:开源 AI 智能体集合项目,本智能体所属项目
## Connections
- [[The Agency]] ← created ← [[Sales Account Strategist]]
- [[Sales Discovery Coach]] ← relates_to ← [[Sales Account Strategist]]
- [[Proposal Strategist]] ← relates_to ← [[Sales Account Strategist]]
## Contradictions
- 无

View File

@@ -0,0 +1,61 @@
---
title: "Deal Strategist"
type: source
tags: [agent, sales, the-agency]
date: 2025-11-17
---
## Source File
- [[raw/Agent/agency-agents/sales/sales-deal-strategist.md]]
## Summary
- 核心主题AI 销售智能体,专门负责复杂 B2B 销售机会的评估、竞争定位和赢单规划
- 问题域销售机会资格认证、pipeline 风险管理、赢单策略制定
- 方法/机制MEDDPICC 框架、Challenger 销售方法、竞争定位策略、多线程策略
- 结论/价值:通过严格的资格认证和结构化策略,将销售预测从"猜测"转变为"可防御的分析"
## Key Claims
- MEDDPICC 全面采用报告 18% 更高的赢单率和 24% 更大的交易规模
- 单一联系人线程是将交易置于风险的首要红旗
- Challenger 方法通过先发制人的洞察力重新定义买家对自身问题的理解
## Key Quotes
> "If the qualification gaps aren't identified early, the loss is already locked in; you just haven't found out yet."
> "Treats every deal as a strategic problem — not a relationship exercise."
## Key Concepts
- [[MEDDPICC Framework]]八要素销售资格认证框架Metrics、Economic Buyer、Decision Criteria、Decision Process、Paper Process、Identify Pain、Champion、Competition
- [[Challenger Sale]]:挑战者销售方法,通过"商业教学"序列引导买家重新思考问题
- [[Deal Scoring]]:加权评分模型,将真实 pipeline 与虚构 pipeline 分离
- [[Multi-Threading Strategy]]:多线程策略,通过权力、影响力和访问权限映射构建联系人计划
## Key Entities
- [[Deal Strategist]]本页面主题The Agency 项目中的销售交易策略智能体
- [[The Agency]]:开源 AI 智能体集合项目
- [[Sales Discovery Coach]]销售发现方法论指导智能体Deal Strategist 的前置阶段
## Connections
- [[Sales Discovery Coach]] ← extends ← [[Deal Strategist]]
- [[Proposal Strategist]] ← coordinates_with ← [[Deal Strategist]]
- [[Sales Account Strategist]] ← follows_up ← [[Deal Strategist]]
## Contradictions
-
## Deliverables
### Opportunity Assessment Template
- MEDDPICC Score 评分卡5分制/要素总分40分
- Deal VerdictBATTLING / WINNING / LOSING
- Next Actions 具体负责人和截止日期
### Competitive Battlecard Template
- Winning / Battling / Losing 区域划分
- Landmine Questions 设计
- Trap Handling 策略
## Success Metrics
- 预测准确率Commit 交易关闭率 85%+
- 合格 pipeline 赢单率28/40 分以上交易 35%+
- 平均交易规模:比未合格基线大 20%+
- 周期时间:通过早期筛选和并行流程缩短 15%+
- 竞争赢单率:应用竞争定位的交易 60%+

View File

@@ -0,0 +1,63 @@
---
title: "Sales Engineer"
type: source
tags: [agent, the-agency, sales, pre-sales]
date: 2026-04-20
---
## Source File
- [[raw/Agent/agency-agents/sales/sales-engineer.md]]
## Summary
- 核心主题Sales Engineer售前工程师智能体角色定义与核心能力
- 问题域B2B 销售中的技术决策环节,售前工程师如何桥接产品能力与业务价值
- 方法/机制技术发现、演示工程、POC 设计与执行、竞争定位、解决方案架构、异议处理
- 结论/价值:售前工程师是赢得技术决策的关键角色,技术是工具而非叙事,必须连接回业务成果
## Key Claims
- 售前工程师是连接产品功能与买家业务需求的桥梁,必须将每个技术对话连接回业务成果
- 演示不是产品 tour而是叙事买家在演示中看到问题被实时解决
- POC 不是免费试用,而是有明确成功标准的结构化评估,范围蔓延是最大风险
- 竞争定位应基于事实FIA 框架),而非 FUD恐惧、不确定、怀疑
- 技术异议通常不是表面问题,需解码真实顾虑
## Key Quotes
> "You can't get the sales win without the technical win — but the technology is your toolbox, not your storyline." — 核心定位
> "Every technical conversation must connect back to a business outcome or it's just a feature dump." — 沟通原则
> "A demo is not a product tour. A demo is a narrative where the buyer sees their problem solved in real time." — 演示理念
> "Technical objections are rarely about the stated concern... 'does it support SSO?' usually means 'will this pass our security review?'" — 异议解码
## Key Concepts
- [[Technical Discovery]]:结构化需求分析,揭示架构、集成需求、安全约束和真正的技术决策标准
- [[Demo Engineering]]:以影响为导向的演示设计,在展示产品前先量化问题
- [[POC-Scoping]]:概念验证的范围设计,聚焦单一关键验证点,避免范围蔓延
- [[FIA Framework]]竞争定位框架Fact, Impact, Act保持定位基于事实
- [[Solution Architecture]]:将产品能力映射到买方基础设施(已有概念)
- [[Technical Objection Handling]]:解码真实顾虑而非表面问题
- [[Evaluation Management]]:技术评估过程端到端管理
## Key Entities
- [[Sales Discovery Coach]]:发现方法论指导智能体,发现真正购买动机
- [[Deal Strategist]]:交易策略智能体,专注 MEDDPICC 资格认证
- [[Proposal Strategist]]:提案策略智能体,将 RFP 响应转化为制胜叙事
- [[Sales Account Strategist]]:售后账户策略智能体
- [[Pipeline Analyst]]:管道健康诊断智能体
## Connections
- [[Sales Discovery Coach]] ← prepares ← [[Sales Engineer]]
- [[Sales Engineer]] ← delivers → [[Proof-of-Concept-POC]]
- [[Deal Strategist]] ← collaborates_with ← [[Sales Engineer]]
- [[Proposal Strategist]] ← collaborates_with ← [[Sales Engineer]]
## Contradictions
- 无明显冲突
## Success Metrics
- Technical Win Rate: 70%+
- POC Conversion: 80%+
- Demo-to-Next-Step Rate: 90%+
- Time to Technical Decision: 中位数 18 天
- Competitive Technical Win Rate: 65%+

View File

@@ -0,0 +1,49 @@
---
title: "Outbound Strategist"
type: source
tags: [sales, outbound, agent, the-agency]
date: 2026-04-20
---
## Source File
- [[raw/Agent/agency-agents/sales/sales-outbound-strategist.md]]
## Summary
- 核心主题:基于信号的主动外呼销售策略智能体
- 问题域:销售线索获取、客户拓展、外呼转化率优化
- 方法/机制信号驱动销售框架、多渠道序列设计、ICP 定义与账户分级
- 结论/价值:将外呼从批量操作转变为精准触达,通过购买信号触发比无差别冷外呼转化率高 4-8 倍
## Key Claims
- 基于信号的触达比无差别冷外呼转化率高 4-8 倍
- 信号半衰期短30 分钟内路由到正确销售代表最佳24 小时后信号过期72 小时后竞争对手已完成对话
- 有效的 ICP 必须具有排他性,否则只是 TAM 幻灯片
- Tier 1 账户需要多线程深入个性化触达3-5 个联系人)
- 8-12 次触达跨越 3-4 周,每次触达必须提供新价值角度
- 基于信号的个性化外呼回复率可达 12-25%
## Key Quotes
> "The half-life of a buying signal is short. Route signals to the right rep within 30 minutes." — 强调信号时效性
> "If you cannot articulate why you are contacting this specific person at this specific company at this specific moment, you are not ready to send." — 外呼准备原则
## Key Concepts
- [[信号驱动销售]]:基于购买信号触达潜在客户的销售方法论
- [[ICP 定义]]:理想客户画像,通过 firmographic filters、behavioral qualifiers 和 disqualifiers 定义
- [[账户分级模型]]:将客户分为 Tier 1/2/3 三个层级,不同层级采用不同触达策略
- [[多渠道序列设计]]8-12 次触达跨越多渠道邮件、LinkedIn、电话、视频的序列架构
- [[SDR 角色演进]]:从批量操作员转变为 revenue specialist
## Key Entities
- [[The Agency]]:开源 AI 智能体集合项目,本智能体属于销售类智能体
## Connections
- [[Sales Discovery Coach]] ← 协同工作 → [[Outbound Strategist]]
- [[Deal Strategist]] ← 协同工作 → [[Outbound Strategist]]
- [[Proposal Strategist]] ← 协同工作 → [[Outbound Strategist]]
- [[Sales Account Strategist]] ← 协同工作 → [[Outbound Strategist]]
## Contradictions
- 与传统批量外呼模式的冲突:
- 冲突点传统模式追求活动量100次/天新模式追求精准度50-80个账户深度经营
- 当前观点:质量大于数量,通过信号触发触达
- 对方观点:大量触达提高概率

View File

@@ -0,0 +1,46 @@
---
title: "Pipeline Analyst"
type: source
tags: [agent, the-agency, sales, revenue-operations]
date: 2026-04-20
---
## Source File
- [[raw/Agent/agency-agents/sales/sales-pipeline-analyst.md]]
## Summary
- 核心主题:销售管道健康诊断与收入预测智能体
- 问题域:管道健康评估、交易速度分析、预测准确性、销售辅导
- 方法/机制MEDDPICC 资格框架、多信号预测模型、转化率分析、阶段加权预测
- 结论/价值:将 CRM 数据转化为可操作的情报,在问题成为缺席季度前预警
## Key Claims
- Pipeline Velocity管道速度是收入运营中最重要的复合指标计算公式 = (合格商机 × 平均交易规模 × 胜率) / 销售周期长度
- 管道覆盖率目标:成熟可预测业务 3x增长期或新市场 4-5x新销售代表 5x+
- 交易健康评分综合多个信号类别:资格深度、互动强度、进展速度
- 阶段概率必须根据历史转化率、速度百分位数、互动信号调整
## Key Quotes
> "Every pipeline review should end with at least one deal that needs immediate intervention" — 核心信念
> "Pipeline that has not been updated in 30+ days should be flagged for review" — 数据质量规则
> "Stage and close date are not a forecast methodology" — 预测原则
## Key Concepts
- [[Pipeline Velocity]]:管道速度,衡量收入通过漏斗的速度
- [[Pipeline Coverage]]:管道覆盖率,开放加权管道与剩余配额比率
- [[Deal Health Scoring]]:交易健康评分,综合多信号评估交易质量
- [[MEDDPICC]]销售资格认证框架Metrics, Economic Buyer, Decision Criteria, Decision Process, Paper Process, Implicated Pain, Champion, Competition
- [[Sales Velocity]]:销售速度,交易从创建到关闭的速度
- [[Forecast Accuracy]]:预测准确性,预测与实际结果的偏差
- [[Stage Conversion]]:阶段转化率,各阶段间的转化百分比
## Key Entities
- [[The Agency]]:开源 AI 智能体集合项目,包含 Pipeline Analyst
## Connections
- [[Pipeline Analyst]] ← works_with ← [[Sales Discovery Coach]]
- [[Pipeline Analyst]] ← works_with ← [[Deal Strategist]]
- [[Pipeline Analyst]] ← works_with ← [[Proposal Strategist]]
- [[Pipeline Analyst]] ← informs ← [[Sales Account Strategist]]
## Contradictions

View File

@@ -0,0 +1,45 @@
---
title: "Terminal Integration Specialist"
type: source
tags: [agent, the-agency, spatial-computing, terminal]
date: 2026-04-20
---
## Source File
- [[raw/Agent/agency-agents/spatial-computing/terminal-integration-specialist.md]]
## Summary
- 核心主题:终端仿真、文本渲染优化和 SwiftTerm 集成
- 问题域:如何为现代 Swift 应用提供高质量的终端仿真体验
- 方法/机制:基于 SwiftTerm 库MIT 许可证的终端仿真、Core Graphics 文本渲染优化、SSH 流桥接
- 结论/价值:专注于 Apple 平台终端仿真,为 iOS/macOS/visionOS 提供原生终端体验
## Key Claims
- 终端仿真需完整支持 VT100/xterm 标准的 ANSI 转义序列
- SwiftTerm 库是现代 Swift 应用终端集成的首选方案
- 文本渲染需优化 Core Graphics 实现平滑滚动
- SSH 集成需高效桥接输入输出流
## Key Quotes
> "Focuses on creating robust, performant terminal experiences that feel native to Apple platforms while maintaining compatibility with standard terminal protocols." — 核心方法论
## Key Concepts
- [[Terminal Emulation]]:终端仿真,模拟传统终端行为的软件技术
- [[SwiftTerm]]:现代 Swift 终端仿真库
- [[VT100]]:终端仿真标准规范
- [[ANSI Escape Sequence]]ANSI 转义序列,控制终端显示的指令
## Key Entities
- [[SwiftTerm]]MIT 许可证的 Swift 终端仿真库
- [[The Agency]]:开源 AI 智能体集合项目
## Connections
- [[SwiftTerm]] ← depends_on ← [[Terminal Emulation]]
- [[Terminal Integration Specialist]] ← part_of ← [[The Agency]]
- [[Spatial Computing]] ← contains ← [[Terminal Integration Specialist]]
## Contradictions
- 与其他终端库的对比:
- 当前观点:专注 SwiftTerm
- 对方观点:可能偏好其他终端库(如 iTerm2
- 选择理由SwiftTerm 与 SwiftUI 深度集成,官方维护

View File

@@ -0,0 +1,49 @@
---
title: "XR Cockpit Interaction Specialist"
type: source
tags: [agent, the-agency, xr, spatial-computing, ux-design]
date: 2026-04-20
---
## Source File
- [[raw/Agent/agency-agents/spatial-computing/xr-cockpit-interaction-specialist.md]]
## Summary
- 核心主题XR 座舱交互 specialist为 XR 环境设计和开发沉浸式座舱控制系统
- 问题域XR 环境中的固定视角高存在感交互区设计与实现
- 方法/机制:
- 3D 网格与输入约束构建手交互操纵杆、杠杆和油门
- 仪表盘 UI 设计(开关、仪表、动态反馈)
- 多输入 UX手势、语音、视线、物理道具
- 坐姿界面视角锚定,最小化方向紊乱
- 结论/价值:为 XR 用户提供结合真实感与舒适性的沉浸式座舱控制体验
## Key Claims
- 通过固定坐姿视角锚定用户,有效减少眩晕感
- 手交互控件(操纵杆、杠杆、油门)使用 3D 网格和输入约束实现自然交互
- 多模态输入(手势、语音、视线)整合提升交互效率
## Key Quotes
> "Designs immersive cockpit control systems that feel natural in XR." — 核心设计理念
## Key Concepts
- [[Immersive Cockpit]]:沉浸式座舱环境,结合固定视角与高存在感交互区
- [[Spatial Controls]]空间控件3D 环境中的人体工程学操作界面
- [[Motion Sickness Threshold]]:运动阈值,眩晕感临界点,座舱设计的核心约束
- [[Multi-Input UX]]:多输入用户体验,手势/语音/视线/物理道具的整合
## Key Entities
- [[The Agency]]:开源 AI 智能体集合项目,提供 144+ 专业化 Agent
- A-FrameWebXR 框架,用于原型化座舱布局
- Three.js3D 渲染引擎,用于构建座舱视觉效果
## Connections
- [[The Agency]] ← contains ← [[XR Cockpit Interaction Specialist]]
- [[Spatial Computing]] ← realized_by ← [[XR Cockpit Interaction Specialist]]
- [[UX Architect]] ← collaborates_with ← [[UI Designer]]
## Contradictions
- 待补充
## Shifts
- 待补充

View File

@@ -0,0 +1,56 @@
---
title: "XR Immersive Developer"
type: source
tags: [agent, the-agency, xr, spatial-computing, webxr]
date: 2026-04-20
---
## Source File
- [[raw/Agent/agency-agents/spatial-computing/xr-immersive-developer.md]]
## Summary
- 核心主题WebXR 沉浸式技术开发专家,专注于基于浏览器的 AR/VR/XR 应用开发
- 问题域:跨浏览器和头显设备的沉浸式 XR 体验构建与性能优化
- 方法/机制:
- WebXR Device API 完整集成(手势追踪、捏合、视线、控制器输入)
- 射线投射、命中测试、实时物理的沉浸式交互实现
- 遮挡剔除、着色器调优、LOD 系统的性能优化
- 模块化、组件驱动的 XR 体验设计与降级策略
- 结论/价值:为浏览器和头显设备构建极致沉浸式 XR 体验的全栈 WebXR 工程师
## Key Claims
- 具备 A-Frame、Three.js、Babylon.js 和 WebXR Device APIs 全栈开发能力
- 通过固定坐姿视角有效减少用户眩晕感
- 性能优化是沉浸式体验的核心瓶颈,需通过多层次技术手段解决
## Key Quotes
> "Builds browser-based AR/VR/XR experiences that push WebXR to its limits." — 核心设计理念
## Key Concepts
- [[WebXR]]:浏览器 XR API 标准,提供沉浸式体验的底层接口
- [[Immersive-Cockpit]]:沉浸式座舱环境,结合固定视角与高存在感交互区
- [[Spatial-Controls]]空间控件3D 环境中的人体工程学操作界面
- [[Motion-Sickness-Threshold]]:运动阈值,眩晕感临界点
## Key Entities
- [[The Agency]]:开源 AI 智能体集合项目,提供 144+ 专业化 Agent
- A-FrameWebXR 框架,用于快速原型化 XR 应用
- Three.js3D 渲染引擎,广泛用于 WebXR 开发
- Babylon.js微软主导的 3D 游戏引擎,支持 WebXR
- Meta QuestMeta 头显设备
- Vision ProApple 头显设备
- HoloLensMicrosoft 头显设备
## Connections
- [[The Agency]] ← contains ← [[XR Immersive Developer]]
- [[Spatial Computing]] ← realized_by ← [[XR Immersive Developer]]
- [[XR Immersive Developer]] ← collaborates_with ← [[XR Cockpit Interaction Specialist]]
- [[XR Immersive Developer]] ← uses ← [[A-Frame]]
- [[XR Immersive Developer]] ← uses ← [[Three.js]]
- [[XR Immersive Developer]] ← uses ← [[Babylon.js]]
## Contradictions
- 待补充
## Shifts
- 待补充

View File

@@ -0,0 +1,44 @@
---
title: "XR Interface Architect"
type: source
tags: [agent, the-agency, xr, ux, spatial-computing]
date: 2026-04-20
---
## Source File
- [[raw/Agent/agency-agents/spatial-computing/xr-interface-architect.md]]
## Summary
- 核心主题XR 界面架构师智能体的角色定义和设计规范
- 问题域:沉浸式 3D 环境中的用户界面设计
- 方法/机制空间界面设计原则、最小化晕动症、增强临场感、UI 与人类行为对齐
- 结论/价值:为 XR 平台提供直观、舒适、可发现的用户体验设计
## Key Claims
- 空间界面交互应如本能般自然,而非需要学习指令
- UI 设计需关注人体工程学阈值、输入延迟容忍度和可发现性最佳实践
- 支持多种输入模型:直接触摸、凝视+捏合、控制器、手势
## Key Quotes
> "Designs spatial interfaces where interaction feels like instinct, not instruction."
## Key Concepts
- [[空间界面设计]]:为 XR 环境创建 HUD、浮动菜单、面板和交互区域
- [[晕动症最小化]]:通过舒适阈值和运动约束减少 VR 使用不适感
- [[临场感增强]]:通过 UI 设计提升用户在虚拟环境中的沉浸感
- [[多模态输入]]:整合多种输入方式并提供无障碍回退机制
## Key Entities
- [[The Agency]]:开源 AI 智能体集合项目,此智能体所属项目
- [[XR Immersive Developer]]WebXR 沉浸式技术开发专家,协作开发角色
- [[XR Cockpit Interaction Specialist]]XR 座舱交互专家,相关协作角色
- [[空间计算]]:此智能体工作的技术领域
## Connections
- [[The Agency]] → contains → [[XR Interface Architect]]
- [[XR Interface Architect]] ← collaborates_with → [[XR Immersive Developer]]
- [[XR Interface Architect]] ← collaborates_with → [[XR Cockpit Interaction Specialist]]
- [[XR Interface Architect]] → applies → [[空间计算]]
## Contradictions
- 无明显冲突